ACO 시스템: GitHub 이슈에서 병합된 PR까지의 멀티에이전트 AI 파이프라인

ACO 시스템은 GitHub Issue에서 병합된 풀 리퀘스트까지 전체 소프트웨어 개발 파이프라인을 자동화하는 다중 에이전트 프레임워크입니다. 공유 데이터베이스를 통해 독립적으로 작동하는 6개의 특화 AI 에이전트를 사용합니다. 에이전트 간 통신이 없고 컨텍스트 손실도 없습니다.

파이프라인 개요

• PM 에이전트가 이슈로부터 사용자 스토리를 작성합니다.
• Planner 에이전트가 스토리를 작업과 예상 시간으로 분할합니다.
• Architect 에이전트가 결정론적 게이트(LLM 없음, 환각 위험 없음)로 타당성을 검증합니다.
• Developer 에이전트가 브랜치를 생성하고, 코드를 작성하며, PR을 엽니다.
• QA 에이전트가 PR을 검토하고 테스트를 실행합니다.
• 인간이 병합 전 최종 승인을 합니다.

주요 설계 결정

LangChain, AutoGen 또는 CrewAI와 달리, 에이전트는 서로 대화하지 않습니다. 모두 공유 데이터베이스를 통해 읽고 씁니다. 각 에이전트는 독립적으로 실행됩니다. 복잡성은 로직이 아닌 스키마에 있습니다.

결정론적 Architect 게이트

Architect 게이트는 저자가 가장 자랑스러워하는 기능입니다. 하드코딩된 비밀, 누락된 수락 기준, 잘못된 기술 스택 구성을 스캔합니다. 어떤 것이든 실패하면, 스토리는 개발자에게 도달하지 않습니다 — 잘못된 PR이 전혀 없습니다.

기술 스택

• 백엔드: Python
• 프론트엔드: Next.js
• 데이터베이스: 개발 시 SQLite, 프로덕션 시 Postgres
• UI: 실시간 Kanban 대시보드와 스트리밍 이벤트 피드로 에이전트를 실시간으로 관찰

대상

에이전트 도구 공간에서 작업하며 실제 산출물을 생성하는 실용적이고 간섭 없는 파이프라인을 원하는 개발자.

프로젝트는 GitHub에서 오픈소스로 제공됩니다: github.com/aniketkarne/aco-system