Anthropic, 클로드 코드 사용 한도 두 배로 늘리고 SpaceX와 컴퓨팅 계약 체결

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: May 7, 2026🔗 Source
Anthropic, 클로드 코드 사용 한도 두 배로 늘리고 SpaceX와 컴퓨팅 계약 체결
Ad

Anthropic은 수요일 Code with Claude 개발자 컨퍼런스에서 Pro 및 Max 요금제 구독자의 Claude Code 5시간 사용 창 제한을 두 배로 늘리고, 해당 계정의 피크 시간 사용 제한을 제거했으며, Opus 모델의 API 사용 한도를 높였다고 발표했습니다. 이러한 변경은 SpaceX와의 새로운 계약 덕분으로, 테네시주 멤피스에 있는 SpaceX의 Colossus 1 슈퍼컴퓨터에서 300메가와트 이상의 컴퓨팅 용량에 접근할 수 있게 되었기 때문입니다.

Ad

발표의 주요 내용

  • 사용 한도 변경: Pro 및 Max 구독자는 이제 Claude Code의 이전 5시간 창 제한의 두 배를 사용할 수 있습니다. 피크 시간 제한(이전에는 수요가 많은 시간에 적용됨)은 이들 계정에서 완전히 제거되었습니다.
  • Opus API 한도: Opus 모델의 새로운 구체적인 속도 제한이 표에 공유되었습니다(여기에 완전히 재현되지는 않음). 2026년 5월 6일부터 적용됩니다.
  • SpaceX의 Colossus 1: H100, H200 및 차세대 GB200 가속기를 포함한 220,000개 이상의 NVIDIA GPU가 이 시설을 구동합니다.
  • 궤도 컴퓨팅 관심: Anthropic은 SpaceX와 협력하여 "수 기가와트"의 궤도 컴퓨팅 용량을 구축하는 데 "관심을 표명"했으며, "이러한 시스템의 차세대를 훈련하고 운영하는 데 필요한 컴퓨팅이 지상의 전력, 토지 및 냉각이 제공할 수 있는 것을 초과하고 있다"는 아이디어를 언급했습니다.

Claude Code에 대한 수요는 사용자들이 OpenAI에서 이탈하고(군사 계약 논란 이후), 전문 소프트웨어 개발에서 채택이 증가하고, 단일 에이전트 채팅 기반 작업에서 다중 에이전트 워크플로우로 전환함에 따라 급증했습니다. Anthropic은 최근 한 달 동안 Microsoft, Google, Amazon, Nvidia와 막대한 컴퓨팅 계약을 체결하여 수요를 따라잡고 있는 것으로 알려졌습니다.

Elon Musk는 이전에 Anthropic을 비판했지만(2월에 "반서구적"이라고 지칭), 이번 계약으로 태도를 바꿔 트윗했습니다: "지난주 Anthropic 팀의 고위 멤버들과 많은 시간을 보내며 Claude가 인류에게 좋은 존재가 되도록 하기 위해 무엇을 하는지 이해하려 노력했고, 깊은 인상을 받았습니다. 아무도 내 악의 감지기를 울리지 않았습니다."

📖 전체 출처 읽기: HN AI Agents

Ad

👀 See Also

Telus, Tomato.ai를 통해 콜센터 상담원에 실시간 악센트 변환 배치
News

Telus, Tomato.ai를 통해 콜센터 상담원에 실시간 악센트 변환 배치

Telus는 Tomato.ai의 음성-음성 변환 시스템을 사용하여 해외 상담원의 억양을 실시간으로 바꾸고 있으며, 이에 대해 투명성과 근로자 권리 문제로 비판을 받고 있습니다.

OpenClawRadar
클로드 코워크, 이제 윈도우에서 로컬 파일 접근 및 작업 스케줄링 기능 제공
News

클로드 코워크, 이제 윈도우에서 로컬 파일 접근 및 작업 스케줄링 기능 제공

Claude Cowork는 이전에 macOS 전용이었으나, 이제 Windows 기기에서도 이용 가능합니다. 데스크톱 애플리케이션은 유료 Claude 플랜이 필요하며, 직접적인 로컬 파일 접근으로 더 큰 작업을 처리하고, 작업을 자동으로 실행하도록 예약할 수 있습니다.

OpenClawRadar
온타리오 감사: AI 기록 시스템의 60%가 약물을 혼동하고, 85%가 정신 건강 세부사항을 놓친다
News

온타리오 감사: AI 기록 시스템의 60%가 약물을 혼동하고, 85%가 정신 건강 세부사항을 놓친다

온타리오주 감사관은 20개의 AI 필기 시스템 중 12개가 잘못된 약물 정보를 삽입하고, 9개가 치료 제안을 조작했으며, 17개가 의사-환자 녹음에서 핵심 정신 건강 세부 사항을 누락했다는 사실을 발견했습니다. 평가는 정확성에 전체 점수의 4%만을 가중치로 부여했습니다.

OpenClawRadar
SPLICE 벤치마크 결과, 시각 언어 모델(VLMs)은 시간적 추론에 어려움을 겪고 언어 사전 지식에 의존하는 것으로 나타났습니다.
News

SPLICE 벤치마크 결과, 시각 언어 모델(VLMs)은 시간적 추론에 어려움을 겪고 언어 사전 지식에 의존하는 것으로 나타났습니다.

EMNLP 2025에서 발표된 연구에 따르면, 비전-언어 모델들은 인간이 뛰어난 성과를 보이는 비디오 순서 맞추기 과제에서 낮은 점수를 기록했습니다. Gemini 2.0 Flash 모델은 51%의 정확도를 보인 반면, 인간의 성능은 85%였습니다. 모델들은 진정한 시각적 이해보다는 시각적 지름길과 언어적 설명에 의존하는 경향이 자주 나타났습니다.

OpenClawRadar