최근 연구에서 CEO들, AI가 생산성과 고용에 미치는 영향은 미미하다고 보고

최근 연구에 따르면, AI 도입에 대한 광범위한 논의에도 불구하고 대부분의 기업 경영진들은 AI 구현으로 인한 측정 가능한 생산성 향상을 보지 못하고 있습니다. 2월에 발표된 전미경제연구소(NBER)의 연구는 미국, 영국, 독일, 호주의 기업에서 6,000명의 CEO, CFO 및 기타 경영진을 대상으로 설문 조사를 실시했습니다.

데이터의 주요 발견점

• 경영진의 약 3분의 2가 AI를 사용한다고 보고했지만, 사용 시간은 주당 평균 1.5시간에 불과했습니다.
• 응답자의 25%는 직장에서 AI를 전혀 사용하지 않는다고 보고했습니다.
• 기업의 거의 90%가 지난 3년간 AI가 고용이나 생산성에 영향을 미치지 않았다고 밝혔습니다.
• S&P 500 기업 중 374개사가 실적 발표에서 AI를 언급했으며, 대부분 긍정적인 구현을 보고했지만, 이는 광범위한 생산성 향상으로 반영되지는 않았습니다.

솔로우 생산성 역설 비교

경제학자들은 로버트 솔로우가 1987년 컴퓨터에 대해 한 관찰과 유사점을 지적하고 있습니다: "생산성 통계를 제외하면 어디에서나 컴퓨터 시대를 볼 수 있습니다." 1960년대 트랜지스터, 마이크로프로세서, 집적회로, 메모리 칩의 등장 이후, 생산성 성장률은 실제로 2.9%(1948-1973)에서 1973년 이후 1.1%로 둔화되었습니다.

아폴로 수석 경제학자 토르스텐 슬록은 다음과 같이 썼습니다: "들어오는 거시경제 데이터를 제외하면 AI는 어디에나 있습니다. 오늘날, 고용 데이터, 생산성 데이터, 인플레이션 데이터에서 AI를 볼 수 없습니다." 그는 또한 매그니피센트 세븐 테크 기업을 제외하면 "이익 마진이나 수익 기대치에서 AI의 징후가 없다"고 덧붙였습니다.

상충되는 연구와 미래 기대

• 세인트루이스 연방준비은행은 ChatGPT가 2022년 말 도입된 이후 초과 누적 생산성 성장률이 1.9% 증가한 것을 관찰했습니다.
• 2024년 MIT 연구는 향후 10년간 생산성이 0.5% 더 완만하게 증가할 것이라고 발견했습니다.
• MIT 연구원들은 2023년 AI가 비 AI 사용자에 비해 근로자 성과를 거의 40% 증가시킬 수 있다고 주장했습니다.
• 경영진들은 AI가 향후 3년간 생산성을 1.4%, 생산량을 0.8% 증가시킬 것으로 예측했습니다.
• 기업들은 이 기간 동안 고용을 0.7% 감축할 것으로 예상하는 반면, 설문 조사에 응한 개별 근로자들은 0.5% 증가를 예상했습니다.

맨파워그룹의 2026 글로벌 인재 지표에 따르면, 19개국에서 거의 14,000명의 근로자를 대상으로 조사한 결과, 정기적인 AI 사용은 2025년에 13% 증가했지만, 기술의 유용성에 대한 신뢰도는 18% 급락하여 지속적인 불신을 나타냈습니다.