Claude를 사용하여 쓰기 패턴을 분석하여 맞춤형 지침을 개선하기

레딧 사용자가 주관적인 어조 설명에 의존하기보다는 실제 글쓰기 샘플을 AI가 분석하도록 하는 방법을 통해 클로드에게 더 효과적인 맞춤 지침을 만드는 방법을 공유했습니다.

표준 맞춤 지침의 문제점

사용자는 맞춤 지침에 대한 일반적인 조언은 예시를 붙여넣고 어조에 대한 줄을 추가하는 것이라고 지적하지만, 이는 클로드가 기본 동작으로 돌아가기 전에 몇 개의 메시지에만 작동합니다. 문제는 맞춤 지침이 기억에서 목소리를 설명한다는 것입니다. 당신이 생각하는 것을 적어내려가면("직설적", "짧은 문장 사용", "전문 용어 회피"), 이는 당신의 글쓰기를 독특하게 만드는 요소의 일부만을 포착합니다.

분석 방법

사용자는 다양한 형식의 10개 글쓰기 샘플을 수집하여 특정 요청과 함께 클로드에 입력했습니다: 어조를 요약하기보다는 구체적인 패턴을 식별하도록. 나타난 패턴은 다음과 같습니다:

• 어떤 구두점을 완전히 피하는지
• 비유가 어디서 나오는지
• 특정 단어 선택 (예: "나는 'ensure'라는 단어를 절대 사용하지 않는다")

이것들은 사용자가 의식적으로 알아차리지 못한 채 수년 동안 해왔던 패턴이었습니다.

구현 및 결과

클로드가 이러한 구체적인 패턴을 식별한 후, 사용자는 모든 것을 구조화된 문서로 정리하여 시스템 프롬프트로 사용했습니다. 차이는 즉각적이었습니다. 가이드가 충분히 구체적이어서 고정할 수 있었기 때문에 클로드가 표류하는 것을 멈췄습니다. 사용자는 "나는 'ensure'라는 단어를 절대 사용하지 않는다"는 유용한 지침이지만, "나는 직설적인 어조로 쓴다"는 그렇지 않다고 강조합니다.

레딧 게시물은 이 방법을 직접 구현하는 방법을 알고 싶은 사람들을 위해 훈련 가이드가 출판되었다고 언급합니다.