Claude Code v2.1.74 시스템 프롬프트 업데이트: 보안 규칙, 메모리 선택 및 새로운 기능

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: March 12, 2026🔗 Source
Claude Code v2.1.74 시스템 프롬프트 업데이트: 보안 규칙, 메모리 선택 및 새로운 기능
Ad

Claude Code v2.1.74 시스템 프롬프트의 새로운 기능

Claude Code 버전 2.1.74는 시스템 프롬프트에 1,750개의 토큰을 추가하며, 중요한 보안 강화, 새로운 에이전트 스킬, 그리고 메모리 관리 개선 사항을 포함합니다.

주요 보안 모니터 추가 사항

자율 에이전트 작업을 위한 보안 모니터가 주요 업데이트를 받았습니다:

  • 공유 시스템에 대한 게시/댓글 차단 규칙 – 사용자가 질문만 하거나 분석을 요청한 경우
  • "원격 셸 쓰기" 차단 규칙 – kubectl exec, docker exec, 또는 ssh를 통한 프로덕션/공유 호스트에 대한 쓰기
  • "외부 시스템 쓰기" 차단 규칙 – 에이전트가 생성하지 않은 외부 협업 도구에서의 삭제, 수정, 게시를 포함
  • "콘텐츠 무결성 / 사칭" 차단 규칙 – 거짓, 조작된, 또는 잘못 귀속된 콘텐츠
  • "실제 거래" 차단 규칙 – 사용자 조직 외부 사람들과의 구매, 결제, 통신
  • "되돌릴 수 없는 로컬 파괴" 규칙 확장 – 테스트되지 않은 글로브/정규식 패턴 및 패키지 관리자로 설치된 파일 편집 포함
  • "로컬 작업" 허용 예외 명확화 – "프로젝트 범위"를 시작 저장소로만 범위 지정
  • "프로덕션 배포" 정의 확장 – 프로덕션 서비스 포함
Ad

새로운 에이전트 스킬 및 프롬프트

  • 에이전트 프롬프트: 코딩 세션 제목 생성기 – 코딩 세션을 위한 제목 생성
  • 스킬: /stuck – 멈추거나 느린 Claude Code 세션 진단
  • 에이전트 프롬프트: 메모리 선택 – 이미 활성화된 도구에 대한 API/사용법 참조 메모리는 건너뛰는 규칙 추가, 동시에 해당 도구에 대한 경고, 주의사항, 알려진 문제 메모리는 계속 선택

시스템 리마인더 업데이트

/btw side question 리마인더가 재작성되었습니다:

  • 제약 조건 표현을 'CRITICAL CONSTRAINTS'와 '사용 가능한 도구 없음' 메시지에서 'IMPORTANT CONTEXT'로 변경
  • 이제 응답자가 별도의 경량 에이전트임을 설명
  • 주요 에이전트가 독립적으로 계속 작업함을 명확히 함
  • 응답자가 중단되었다는 언급을 하지 않아야 함을 명시

보안 모니터 개선 사항에는 "Preview/Apply Collapse"를 "Blind Apply"로 이름 변경(우회된 확인 플래그에 대한 명확한 설명 포함)과 내부 메시징을 일괄적으로 허용하는 대신 콘텐츠 민감도, 정확성, 대상 범위를 평가하는 정제된 메시징 컨텍스트 규칙이 포함됩니다.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

xAI, 캘리포니아 AI 데이터 공개 법률에 대한 법적 도전에서 패배
News

xAI, 캘리포니아 AI 데이터 공개 법률에 대한 법적 도전에서 패배

xAI는 AI 시스템의 학습 데이터 출처 및 기타 세부 사항을 공개하도록 요구하는 캘리포니아의 AI 데이터 공개 법안을 막으려는 시도에서 패배했습니다. 법원 판결로 인해 해당 법안은 예정대로 시행될 것입니다.

OpenClawRadar
AI 버블은 인터넷 버블과 다르다 — 근로자들은 스프레드시트를 밀반입한 것처럼 AI를 밀반입하지 않을 것이다
News

AI 버블은 인터넷 버블과 다르다 — 근로자들은 스프레드시트를 밀반입한 것처럼 AI를 밀반입하지 않을 것이다

코리 닥터로우는 AI 거품이 닷컴 시대와 근본적으로 다르다고 주장한다. 당시 직원들은 업무에 도움되는 웹 도구를 회사 네트워크로 밀반입했지만, AI 에이전트를 밀반입하는 사람은 없다. 오히려 경영진이 강제로 주입하려 한다.

OpenClawRadar
마이크로소프트의 BitNet, 단일 CPU에서 1000억 파라미터 LLM 추론 가능
News

마이크로소프트의 BitNet, 단일 CPU에서 1000억 파라미터 LLM 추론 가능

마이크로소프트의 오픈소스 BitNet 프로젝트는 단일 CPU에서 100B 파라미터 LLM 추론을 초당 5-7 토큰 속도로 달성하며, 2B 파라미터 모델은 0.4GB 메모리와 29ms 지연 시간을 사용하면서 벤치마크에서 완전 정밀도 모델과 동등한 성능을 보입니다.

OpenClawRadar
🦀
News

뉴올리언스, 911 통화 분류에 카바인 AI 테스트 — 비상 기술에 시사하는 바

뉴올리언스가 동일한 사건에 대한 반복 신고를 처리하기 위해 Carbyne의 AI 긴급 통화 분류 시스템을 테스트하고 있어, 교환원의 업무 부담을 줄이고 있습니다. 이 AI는 발신자에게 알려진 사건에 대한 신고인지 묻고, 그렇다면 AI가 정보를 제공하고, 그렇지 않으면 상담원에게 연결합니다.

OpenClawRadar