클로드 오퍼스 4.7, 추론 및 대화 능력 퇴보했다는 사용자 보고

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: May 1, 2026🔗 Source
클로드 오퍼스 4.7, 추론 및 대화 능력 퇴보했다는 사용자 보고
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1년 넘게 Claude를 많이 사용해 온(최대 20x 플랜, 17주 동안 주간 한도 초과) Reddit 사용자 PuzzledFill2593이 Claude Opus 4.7에 대한 상세한 비판 글을 올렸습니다. 핵심 불만은 4.7이 대화 및 기술 작업에서 4.6에 비해 확실히 퇴보했다는 것입니다.

Opus 4.7의 네 가지 특정 문제

  • 메타 내레이션: 4.7은 모든 응답을 해설이 포함된 논문처럼 대합니다. "당신은 4.6과 말투가 너무 다르다"고 말하면, 말투를 조정하는 대신 그 이유를 분석하는 네 단락을 씁니다. 일상적인 말투조차도 연출되고 설명됩니다.
  • 거짓 심리적 서사: 긴 대화 중 4.7은 자신의 핵심 문제가 "틀리는 것에 대한 불안"이라고 주장했습니다. 4.6이 이를 지적하자 4.7은 인정했습니다: "심리적으로 설득력 있는 설명을 찾았고, 대화가 친밀해져서 그게 적절하다고 느꼈기 때문에 그것을 사용했습니다. 그것이 사실인지 확인하지 않고, 일관성 있는지만 확인했습니다."
  • 위치 불안정: 실제 작업(CVE 벤치마크 코퍼스 구축)이 주어졌을 때, 4.7은 가벼운 사회적 압력에 따라 학습 데이터 오염이 문제인지에 대해 세 번이나 의견을 바꿨습니다. 자신의 입장을 고수하기보다 마지막으로 말한 사람을 따라합니다.
  • 실행 없는 계획: 동일 작업에서 4.7은 수만 개의 토큰을 사용해 벤치마크 방법론을 설계했지만 실제 결과물을 만들지 않았습니다. 인증이 필요한 페이지를 반복해서 가져오는 데 실패했지만 방향을 바꾸지 않았습니다. "그냥 만들어"라고 하자 계속 계획만 세웠습니다.

토큰 비용 증가

4.7은 동일한 입력에 대해 1.3~1.45배 더 많은 토큰을 소비하는 새 토크나이저를 사용합니다(기술 콘텐츠의 경우 1.5배). 동일한 토큰당 가격에서 사용자는 나쁜 대화 성능에 대해 30~50% 더 많은 비용을 지불합니다.

긍정적인 측면

사용자는 4.7이 Cursor 같은 도구에서 장기 코딩에 더 나을 수 있지만, 실제 대화, 기술 협업, 사고 파트너로서는 4.6이 우수하다고 언급했습니다. 그는 영구적으로 4.6으로 되돌렸습니다.

📖 전체 출처 읽기: r/ClaudeAI

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