클로드 오퍼스 4.7, 추론 및 대화 능력 퇴보했다는 사용자 보고

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: May 1, 2026🔗 Source
클로드 오퍼스 4.7, 추론 및 대화 능력 퇴보했다는 사용자 보고
Ad

1년 넘게 Claude를 많이 사용해 온(최대 20x 플랜, 17주 동안 주간 한도 초과) Reddit 사용자 PuzzledFill2593이 Claude Opus 4.7에 대한 상세한 비판 글을 올렸습니다. 핵심 불만은 4.7이 대화 및 기술 작업에서 4.6에 비해 확실히 퇴보했다는 것입니다.

Opus 4.7의 네 가지 특정 문제

  • 메타 내레이션: 4.7은 모든 응답을 해설이 포함된 논문처럼 대합니다. "당신은 4.6과 말투가 너무 다르다"고 말하면, 말투를 조정하는 대신 그 이유를 분석하는 네 단락을 씁니다. 일상적인 말투조차도 연출되고 설명됩니다.
  • 거짓 심리적 서사: 긴 대화 중 4.7은 자신의 핵심 문제가 "틀리는 것에 대한 불안"이라고 주장했습니다. 4.6이 이를 지적하자 4.7은 인정했습니다: "심리적으로 설득력 있는 설명을 찾았고, 대화가 친밀해져서 그게 적절하다고 느꼈기 때문에 그것을 사용했습니다. 그것이 사실인지 확인하지 않고, 일관성 있는지만 확인했습니다."
  • 위치 불안정: 실제 작업(CVE 벤치마크 코퍼스 구축)이 주어졌을 때, 4.7은 가벼운 사회적 압력에 따라 학습 데이터 오염이 문제인지에 대해 세 번이나 의견을 바꿨습니다. 자신의 입장을 고수하기보다 마지막으로 말한 사람을 따라합니다.
  • 실행 없는 계획: 동일 작업에서 4.7은 수만 개의 토큰을 사용해 벤치마크 방법론을 설계했지만 실제 결과물을 만들지 않았습니다. 인증이 필요한 페이지를 반복해서 가져오는 데 실패했지만 방향을 바꾸지 않았습니다. "그냥 만들어"라고 하자 계속 계획만 세웠습니다.

토큰 비용 증가

4.7은 동일한 입력에 대해 1.3~1.45배 더 많은 토큰을 소비하는 새 토크나이저를 사용합니다(기술 콘텐츠의 경우 1.5배). 동일한 토큰당 가격에서 사용자는 나쁜 대화 성능에 대해 30~50% 더 많은 비용을 지불합니다.

긍정적인 측면

사용자는 4.7이 Cursor 같은 도구에서 장기 코딩에 더 나을 수 있지만, 실제 대화, 기술 협업, 사고 파트너로서는 4.6이 우수하다고 언급했습니다. 그는 영구적으로 4.6으로 되돌렸습니다.

📖 전체 출처 읽기: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

🦀
News

Claude Code 2.1.260: Diff 패널, /reload-plugins, Fable 5.1 수정

Claude Code v2.1.260 업데이트: 전체 화면 diff 패널, 헤드리스 세션용 /reload-plugins 추가, Fable 5.1, 권한 등 다양한 버그 수정.

OpenClawRadar
다중 에이전트 AI 시스템에서 관계적 거버넌스의 필요성
News

다중 에이전트 AI 시스템에서 관계적 거버넌스의 필요성

현재의 거버넌스 프레임워크는 신원, 권한, 킬 스위치에 초점을 맞추고 있지만, 에이전트 간의 조정 문제는 다루지 못하고 있습니다. 세일즈포스의 연구에 따르면 에이전트 간 상호작용에는 맞춤형 솔루션이 필요하며, 연구 결과 협상에서는 우월함보다 따뜻함이 더 나은 성과를 보여줍니다.

OpenClawRadar
Anthropic는 OpenClaw와 같은 제3자 하네스에서 Claude 구독을 제한합니다.
News

Anthropic는 OpenClaw와 같은 제3자 하네스에서 Claude 구독을 제한합니다.

Anthropic는 4월 4일부터 OpenClaw를 포함한 타사 하네스에 대한 Claude 구독 적용을 종료합니다. 사용자는 별도의 종량제 추가 사용량을 활성화해야 하며, 4월 17일까지 월간 구독 가격과 동일한 일회성 크레딧을 이용할 수 있습니다.

OpenClawRadar
얀 르쿤 UN 연설: 오픈소스 AI만이 글로벌 주권의 유일한 길이다
News

얀 르쿤 UN 연설: 오픈소스 AI만이 글로벌 주권의 유일한 길이다

UN 오픈소스 위크에서 얀 르쿤이 독점적 AI는 너무 비싸고 중앙집중적이라며, 프로젝트 태피스트리라는 연합 오픈소스 플랫폼을 제안했습니다. 국가들이 원시 데이터를 공유하지 않고 파라미터 벡터를 통해 데이터를 기여하는 방식입니다.

OpenClawRadar