클로드 슬루스: 클로드 AI를 위한 56가지 작업 조사 워크플로우

Claude Sleuth의 기능
Claude Sleuth는 Claude AI를 위해 설계된 6단계, 56개 작업의 워크플로우로 복잡한 조사를 구조화합니다. 이 워크플로우는 운영 방향, 정보 수집, 정리 및 엔티티 해결, 시간적 및 관계적 처리, 가설 및 추론으로 구성되며 최종 보고서로 마무리됩니다. 각 단계에 대한 템플릿과 각 작업에 대한 참조 파일을 제공하며, 이는 각 게이트 완료 시 task_runner.py에 의해 출력됩니다. 이 시스템은 CLI뿐만 아니라 모바일을 포함한 모든 Claude 플랫폼에서 작동합니다.
핵심 아키텍처
이 시스템은 Cloudflare D1를 통해 세션 간 지속적인 조사 상태를 유지하며, 엔티티, 관계, 타임라인, 증거, 등급 및 조사 노트북을 저장합니다. 여기에는 문서 증거로부터의 16개 섹션 인지 대리 프로파일링이 포함되어 있어 주제 정보가 합성될 때마다 프로필을 발전시키며, 막힘, 경쟁 프레임 또는 정체 지점에 대한 diagnose 기능을 갖춘 12가지 기법 추론 프레임워크도 포함됩니다.
분석 프레임워크
- Admiralty 6x6: 어떤 주장도 기록에 들어가기 전에 소스 신뢰도(A–F)와 신빙성(1–6)을 독립적으로 등급화
- ACH: 불일치 원칙을 통해 결론 도출 — 생존 가설은 반대 증거가 가장 적음
- ICD 203: 모든 확률적 진술을 7단계 척도에 매핑하여 모호한 수식어 금지
출력 규칙
- 타임스탬프: ISO 8601, UTC로 정규화
- 엔티티 레코드: 필수 소스, date_observed, analyst_id 및 신뢰도 필드를 포함한 POLE 스키마
- 네트워크 엣지: source_node, target_node, relationship_type, evidence_ref; 엣지는 방향성이 있음(소스 → 타겟)
- 증거 보관: SHA-256 해시, 캡처 타임스탬프, 분석가 ID, 저장 위치
- 확률 언어: ICD 203 7단계 척도
스크립트 참조
task_runner.py: 56개 작업 파이프라인 구동(next,done,status,jump,peek,notebook,reset)template_builder.py: 단계, 단계 또는 작업 ID별로templates/에서 Markdown 작업 문서 조립source_grader.py: Admiralty 6x6 소스 신뢰도 및 신빙성 등급화와 조치 권장사항entity_resolver.py: Fellegi-Sunter 확률적 레코드 연결; 고유 식별자에 대한 결정론적 매칭corporate_intel.py: UK Companies House, SEC EDGAR, GLEIF LEI 및 ICIJ Offshore Leaks의 회사 데이터 집계domain_intel.py: DNS, RDAP, crt.sh, Shodan InternetDB를 통한 도메인 정찰 — 인증 불필요username_enum.py: Maigret, Sherlock 또는 WhatsMyName을 사용한 소셜 플랫폼 전반의 비동기 사용자명 열거sanctions_screen.py: OFAC SDN, UK HMT 및 기타 공개 제재 목록에 대한 퍼지 이름 매칭evidence_preservation.py: 법의학적 웹 캡처: 스크린샷, HTML, WARC, Wayback 제출, SHA-256 보관 연쇄content_archiver.py: yt-dlp, gallery-dl 및 Playwright를 통한 비동기 미디어 다운로드 및 카탈로그 작성 및 매니페스트 생성chronological_matrix.py: UTC 정규화 타임라인 구축; 간격 감지, 소스 충돌 플래그 지정, CSV 내보내기network_graph.py: 방향성 POLE 관계 그래프; 진입/진출 차수, PageRank, 커뮤니티 감지, HTML/GEXF 내보내기geolocation.py: EXIF GPS 추출, 태양 위치/그림자 분석, 역사적 날씨 상관 관계, 역 지오코딩financial_analysis.py: SEC EDGAR 재무 이상 감지: 벤포드 법칙, YoY 변동, Altman Z-Scorereport_generator.py: Jinja2 템플릿을 통한 ICD 203 준수 브리핑 및 결과 메모; 선택적 WeasyPrint PDF 내보내기
대상 사용자
이 워크플로우는 구조화된 조사, 정보 수집 또는 표준화 방법론과 지속적 상태 관리가 필요한 복잡한 연구 프로젝트를 위해 Claude AI를 사용하는 개발자 및 분석가를 위해 설계되었습니다.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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