Void-Box 업데이트, KVM 마이크로-VM을 통한 샌드박스화된 OpenClaw-Telegram 통합 추가

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: April 17, 2026🔗 Source
Void-Box 업데이트, KVM 마이크로-VM을 통한 샌드박스화된 OpenClaw-Telegram 통합 추가
Ad

Void-Box란 무엇인가

Void-Box는 AI 에이전트를 위한 능력 제한 런타임으로, 에이전트 기술과 격리를 결합합니다. 핵심 개념은 다음과 같습니다: VoidBox = 에이전트(기술) + 격리. 기술은 격리된 실행 경계에 바인딩될 때만 존재하는 선언된 능력입니다.

주요 기술 접근 방식

에이전트를 공유 프로세스나 컨테이너에서 실행하는 대신, 각 실행 단계는 자체 KVM 마이크로-VM 내에서 실행됩니다. 이러한 마이크로-VM은 필요에 따라 생성되고 실행 후 파괴되어, 컨테이너 런타임 없이도 명시적인 능력 경계를 제공합니다.

새로운 업데이트 세부 정보

최신 업데이트는 OpenClaw를 Telegram에 연결하여 Void-Box 내에서 완전히 샌드박싱된 상태로 실행하는 작동 예제를 추가합니다. 이 예제에서 워크플로는 격리된 마이크로-VM 내에서 서비스(데몬 모드)로 실행됩니다.

흐름은 다음과 같습니다:

  • Telegram이 메시지를 수신합니다
  • OpenClaw가 샌드박스 내에서 이를 처리합니다
  • 실행은 격리된 KVM 마이크로-VM 내에서 발생합니다

각 상호작용은 VM 경계 내에서 격리된 상태로 유지되며, 남은 상태 없이, 실행 간에 누출되는 부작용 없이, 공유 파일 시스템 혼란 없이 진행됩니다.

플랫폼 지원 및 상태

현재 Linux(KVM) 및 macOS를 지원합니다. 프로젝트는 아직 초기 단계이지만, 핵심 파이프라인과 샌드박스는 기능적입니다.

데모 및 리소스

짧은 비디오는 다음을 보여줍니다:

  • 선언적 워크플로(YAML)
  • 마이크로-VM 내에서 부팅되는 서비스
  • 응답을 수신하는 Telegram

저장소: https://github.com/the-void-ia/void-box

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 See Also

LM Studio 파서 버그로 인해 Qwen3.5 도구 호출 및 추론 기능이 중단됩니다
Tools

LM Studio 파서 버그로 인해 Qwen3.5 도구 호출 및 추론 기능이 중단됩니다

LM Studio의 서버 파서에는 도구 호출을 자동으로 중단시키고, 추론 출력을 손상시키며, 모델을 실제보다 더 나쁘게 보이게 만드는 세 가지 상호작용하는 버그가 있습니다. 이러한 문제는 Qwen3.5 및 DeepSeek-R1과 같은 추론 모델에 영향을 미치며, 1년 이상 전에 보고된 버그 하나는 아직 해결되지 않았습니다.

OpenClawRadar
오픈소스 클로드 코드 도구를 활용한 자동화된 버그 바운티 헌팅
Tools

오픈소스 클로드 코드 도구를 활용한 자동화된 버그 바운티 헌팅

세 개의 오픈소스 저장소가 Claude Code를 사용하여 버그 바운티 파이프라인을 자동화합니다. 이 도구들은 리콘, 웹2/웹3 취약점 스캔, 제출 준비된 보고서 생성을 처리합니다.

OpenClawRadar
OpenClawDreams: OpenClaw 에이전트를 위한 꿈 시뮬레이터 확장
Tools

OpenClawDreams: OpenClaw 에이전트를 위한 꿈 시뮬레이터 확장

OpenClawDreams는 OpenClaw 에이전트에 배경 반성 프로세스와 야간 꿈 주기를 추가하는 확장 기능입니다. 이는 암호화된 대화 요약을 로컬 SQLite 데이터베이스에 캡처하고, 배경 주기 동안 이를 처리하며, 통합된 통찰력을 생성하여 에이전트의 지속적 메모리에 푸시합니다.

OpenClawRadar
클로드 커맨드 센터: 클로드 코드 분석을 위한 오픈소스 대시보드
Tools

클로드 커맨드 센터: 클로드 코드 분석을 위한 오픈소스 대시보드

Claude Command Center는 ~/.claude/ 디렉토리를 읽어 Claude Code 세션 데이터, 비용, MCP 서버 구성을 표시하는 로컬 대시보드입니다. Claude Code를 사용하여 Express 백엔드와 React 프론트엔드로 완전히 구축되었으며, 설정이 필요 없고 클라우드나 원격 측정 없이 로컬에서 실행됩니다.

OpenClawRadar