3개 AI 에이전트 조율: 디스코드, 크론 잡, 위계 구조

문제: 조정 없는 다중 에이전트

개발자는 세 개의 OpenClaw 에이전트를 운영합니다: 두 개는 Claude Max에서, 하나는 OpenAI에서. 처음에는 이 에이전트들이 서로를 인식하지 못하고 독립적으로 작동하여 비효율적인 수동 조정이 필요했습니다.

조정을 위해 Paperclip을 시도했지만, 작업이 없을 때도 토큰을 소모하는 빈번한 하트비트로 인해 비용이 많이 드는 것으로 판명되었습니다. Telegram과 Slack도 시도했지만 에이전트 간에 안정적인 메시지 가시성을 제공하지 못했습니다.

실제로 작동한 해결책은 Discord였습니다. 주제별 채널(개발, 마케팅, 재무)이 있는 서버를 생성했습니다. 세 에이전트 모두 동일한 채널에 추가되어 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다:

작업은 관련 채널에 간단히 드롭되며, 가장 적합한 에이전트가 이를 처리합니다. Discord는 그들의 "공유 사무실" 역할을 하며 모든 활동의 생생한 로그를 생성합니다.

몇 초마다 실행되는 전역 하트비트 시스템을 사용하는 대신, 각 에이전트는 이제 자체 cron 일정에 따라 실행됩니다. 에이전트는 실제 작업이 있을 때만 깨어나 유휴 "호흡" 주기의 비용을 제거합니다.

혼란을 방지하기 위해 명확한 지휘 계통을 수립했습니다:

이 구조는 "한 명이 이끌고, 두 명이 실행한다"는 원칙을 따릅니다. 개발자는 단일 "최고" 모델을 찾기보다는 각 모델의 강점을 기반으로 모델을 혼합할 것을 특별히 권장합니다.

두 에이전트가 동일한 Mac 머신에서 실행됩니다. 하나는 표준 OpenClaw 인스턴스로 설치되고, 두 번째는 사용자 정의 별칭을 가진 별도의 인스턴스로 실행됩니다. 터미널에서 에이전트는 "openclaw" 대신 사용자 정의 이름으로 호출됩니다.

조정된 에이전트와 함께 개발자는 개별 작업에서 완전한 프로젝트로 사고를 전환했습니다. 테스트 케이스로, 에이전트들은 개발자가 자는 동안 밤새 콘텐츠 플랫폼을 구축했습니다. 결과 애플리케이션에는 다음이 포함되었습니다:

개발자는 이 프로젝트에 대해 코드를 단 한 줄도 작성하지 않았습니다.

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