텔레그램과 OpenClaw를 활용한 AI 뉴스 채널 운영: 완전한 워크플로우
개발자가 텔레그램에서 AI 기반 뉴스 채널을 운영하는 완전한 워크플로우를 공유하며, OpenClaw가 최소한의 인간 개입으로 효율적인 콘텐츠 큐레이션을 가능하게 하는 방법을 보여줍니다.
설정
이 시스템은 OpenClaw에서 실행되는 Jackie라는 AI 어시스턴트를 사용하며, 텔레그램을 주요 인터페이스로 활용합니다. Jackie는 Hacker News, Testing Catalog, Reddit과 같은 소스의 RSS 피드를 모니터링하고, 사실 확인을 위해 Perplexity MCP를 사용하여 기사를 검증합니다.
작동 방식
- 시간별 뉴스 스캔 — Jackie는 여러 소스를 모니터링하여 트렌딩 AI 뉴스를 찾습니다
- 제안 시스템 — 새로운 소식이 발견되면 Jackie가 게시물 초안을 작성하여 비공개 텔레그램 그룹으로 전송합니다
- 원탭 퍼블리싱 — 인간 편집자가 검토하고 "승인"을 입력하거나 피드백을 제공합니다
- 모바일 우선 — 전체 편집 워크플로우가 회의 사이에 휴대폰에서 이루어집니다
주요 기술적 세부사항
- 오래된 맥에서 실행되는 OpenClaw (항상 켜진 게이트웨이)
- 다양한 컨텍스트를 위한 여러 그룹이 있는 텔레그램 봇
- 사실 확인 및 검증을 위한 맞춤형 Perplexity MCP
- 예약된 스캔 및 보고를 위한 Cron 작업
- 마크다운 파일을 통한 중복 제거 추적
결과
이 채널은 하루에 5-10개의 고품질 AI 뉴스 게시물을 발행하며, 실제 인간 검증 시간은 단 10-20분만 소요됩니다. Jackie가 스캔, 검증, 초안 작성을 처리하고, 인간 편집자가 최종 결정을 내립니다.
배운 점
- 기사를 제안하기 전에 항상 Perplexity로 사실을 확인하세요
- 짧은 게시물(2-3문장 + 링크)이 긴 설명보다 성과가 더 좋습니다
- 중복 제거는 중요합니다 — 반복을 피하기 위해 모든 것을 기록하세요
이 워크플로우의 동영상 데모는 YouTube에서 확인할 수 있습니다.
📖 전체 소스 읽기: r/openclaw
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