DELIGHT: 로컬 오케스트레이터가 여러 ChatGPT 세션을 조율된 에이전트로 활용합니다

DELIGHT는 여러 개의 숨겨진 ChatGPT 브라우저 세션을 동시에 실행하고 에이전트 팀처럼 조율하는 로컬 오케스트레이터입니다. API 키나 GPU가 필요하지 않으며, 일반 PC나 서버에서 실행됩니다.

작동 방식

이 시스템은 단일 프로젝트에 연결된 여러 개의 숨겨진 브라우저 탭에서 ChatGPT 게스트 세션을 엽니다. 각 세션에 특정 역할을 부여합니다:

• 하나는 정보를 검색합니다
• 하나는 코드를 작성합니다
• 하나는 오류를 발견합니다
• 하나는 결과를 요약합니다

이 세션들은 단일 LLM이 혼자 추측하는 방식이 아닌 합의 기반 접근법을 사용하여 서로 답변을 교환합니다. 오케스트레이터는 실제 파일에 변경을 적용하고, 테스트와 린터를 실행하며, 오류를 디버그 채팅 세션에 피드백합니다.

기술 구현

모든 것은 단일 이벤트 프로토콜을 통해 스트리밍되며, 이벤트에는 다음이 포함됩니다:

• TASK_STARTED
• TEST_FAILED
• CONSENSUS_UPDATE

시스템은 액션 레이어로 OpenClaw에 연결되어 사용자의 컴퓨터에서 실제 작업을 수행할 수 있습니다.

재정적 영향

30개의 병렬 세션을 실행하면 월 1,000~2,000달러 상당의 GPT-4o API 사용량을 무료로 제공합니다. GPU가 필요하지 않으며, 모든 서버나 가정용 PC에서 작동합니다.

계획된 기능

• 요청 시 MCP 서버 생성
• 외부 작업자 노드(다른 PC가 에이전트로 참여 가능)
• 인터넷/네트워크 계층용 별도 프로토콜 LLM

이러한 유형의 로컬 오케스트레이션 접근법은 API 비용을 발생시키거나 특수 하드웨어가 필요 없이 여러 AI 에이전트를 활용하려는 개발자에게 특히 유용합니다. 여러 무료 ChatGPT 세션을 조율함으로써 복잡한 개발 작업을 처리할 수 있는 분산 추론 시스템을 생성합니다.