Founding Agent: 빠른 검색을 지원하는 웹사이트용 음성 AI
검색 속도에 집중하는 회사 Moss는 자사 웹사이트에 음성 AI 에이전트를 구축하여 방문자의 반복적인 질문을 처리했습니다. 이 에이전트는 가격, 통합, 구현, 제품 기능에 대한 질문에 회사의 웹사이트, 문서, FAQ, 프레젠테이션 및 내부 지식을 기반으로 답변합니다. 응답은 밀리초 단위로 이루어집니다. 방문자는 자연스럽게 대화하며, 양식이나 채팅 창이 필요 없습니다.
문제 및 접근 방식
대부분의 웹사이트는 정적 페이지입니다. 관심은 있지만 아직 미팅을 예약할 준비가 되지 않은 방문자는 이리저리 클릭하거나 나가버립니다. Moss는 대화형 느낌을 주는 검색을 원했으며, 실시간 Q&A에 충분히 빠른 속도를 목표로 했습니다. 그들은 사이트에 직접 음성 에이전트를 구축했습니다. 이 에이전트는 Moss의 검색 인프라를 사용하여 회사 콘텐츠에서 즉시 답변을 가져옵니다.
결과 및 제품화
서비스 시작 후 방문자들은 Moss 창업자들이 매일 받는 질문(인프라, 통합, 가격 등)을 동일하게 하기 시작했지만, 에이전트가 대신 답변했습니다. 이로 인해 반복 작업이 줄어들고 더 질 높은 대화로 이어졌습니다. 다른 회사들도 이 에이전트를 사용할 수 있는지 문의했습니다. 이것이 Founding Agent가 탄생한 계기입니다.
기능
- 웹사이트에 음성 AI 에이전트 탑재, 양식이나 채팅 창 불필요
- 회사, 제품, 문서, FAQ, 내부 지식을 학습
- Moss의 검색 인프라를 통한 밀리초 단위 응답
- 잠재 고객을 평가하고 모든 방문자에게 즉각적인 대화 제공
얼리 액세스
Founding Agent는 얼리 액세스 중입니다. 에이전트는 Moss 웹사이트에서 실제로 사용할 수 있습니다. 무엇이든 물어보며 체험해보세요. 자체 사이트에 추가하려는 팀을 위한 대기자 명단이 있습니다.
📖 전체 출처 읽기: HN AI Agents
👀 See Also
클로드 시스템 프롬프트 준수도가 긴 대화에서 저하됩니다
클로드 기반 에이전트는 40-50개의 메시지 이후 시스템 프롬프트 준수가 저하되며, 포맷팅 규칙이 무시되고 제약 조건이 잊혀지는 현상이 나타납니다. 이 문제는 시스템 프롬프트가 컨텍스트 창 내에서 대화 기록과 주의 가중치를 놓고 경쟁하기 때문에 발생합니다.
팔란티어의 AI 플랫폼, 미국 주도 조정 센터에서 가자지구 원조 추적에 활용
Palantir Technologies는 이스라엘 남부에 위치한 미국 주도의 민군 조정 센터에 상주 책상을 두고 있으며, 드론 감시와 데이터 통합을 통해 가자 지구로의 구호 물자 전달 및 배분을 추적하는 기술 아키텍처를 제공하고 있습니다.
애플 실리콘 벤치마크: 비전 LLM 분류를 위한 M3, M4, M5 Max에서의 Qwen3-VL 성능
벤치마크 결과에 따르면 Qwen3-VL 비전 LLM의 Apple Silicon에서의 분류 성능은 다음과 같습니다: M3 Max와 M4 Studio는 8B 모델에서 거의 동일한 성능을 보였으며, M5 Max는 75-83% 더 빠릅니다. 비전 작업에서는 토큰 생성 시 메모리 대역폭이 프리필보다 더 중요합니다.
Claude Code v2.1.146: /code-review 명령, 페이지네이션 수정, Windows PowerShell 수정
Claude Code v2.1.146에서는 /simplify가 /code-review로 변경되어 선택적 노력 수준을 지원하며, MCP 페이지네이션과 Windows PowerShell 도구가 수정되었고, 자동 업데이터 신뢰성과 대규모 편집에 대한 diff 렌더링 성능이 개선되었습니다.