Freddy CLI: MCP를 통해 건강 데이터를 AI 에이전트에 연결
Freddy Coach가 Model Context Protocol(MCP)을 통해 웨어러블 건강 데이터를 AI 에이전트에 연결하는 CLI 도구를 출시했습니다. MIT 라이선스의 오픈소스로, OAuth 기기 흐름, 토큰 갱신, MCP 연결 처리를 자동으로 해주므로 직접 구현할 필요가 없습니다.
설치 및 설정
npm i -g freddy-coach/cli
freddy login # 기기 흐름 로그인, 토큰은 ~/.freddy (0600)에 저장
freddy connect oura # 웨어러블 연결용 URL 출력주요 명령어
freddy providers— 연결 가능한 웨어러블 목록freddy metrics— 조회 가능한 지표freddy query --metrics hrv,sleep_duration --days 7— 데이터 가져오기freddy profile | freddy status— 연결 상태 확인freddy sync oura— 웨어러블 강제 동기화freddy disconnect oura— 기기 연결 해제
모든 명령어는 --json 플래그를 지원하여 에이전트가 파싱하기 쉽습니다. 액세스 토큰은 1시간 동안 유효하며 장기 실행 에이전트를 위해 자동 갱신됩니다.
지원 데이터 및 기기
CLI는 수면, HRV, 안정 시 심박수, 회복, 훈련 부하, 운동, 체성분 등을 읽습니다. 현재 지원: Polar, Oura, Withings, Suunto, Intervals.icu, Concept2, Wahoo, Hevy. 베타: WHOOP, Garmin, Dexcom, Strava, Ultrahuman.
MCP 서버 내부
CLI는 Freddy MCP 서버를 래핑합니다. 동일한 데이터는 모든 MCP 클라이언트(Claude, ChatGPT 등)에서 접근 가능하며, CLI는 터미널과 셸 명령을 선호하는 에이전트를 위한 것입니다.
freddy.coach 또는 npm에서 freddy-coach/cli로 확인하세요.
📖 전체 출처: r/openclaw
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