Freddy CLI: MCP를 통해 건강 데이터를 AI 에이전트에 연결
Freddy Coach가 Model Context Protocol(MCP)을 통해 웨어러블 건강 데이터를 AI 에이전트에 연결하는 CLI 도구를 출시했습니다. MIT 라이선스의 오픈소스로, OAuth 기기 흐름, 토큰 갱신, MCP 연결 처리를 자동으로 해주므로 직접 구현할 필요가 없습니다.
설치 및 설정
npm i -g freddy-coach/cli
freddy login # 기기 흐름 로그인, 토큰은 ~/.freddy (0600)에 저장
freddy connect oura # 웨어러블 연결용 URL 출력주요 명령어
freddy providers— 연결 가능한 웨어러블 목록freddy metrics— 조회 가능한 지표freddy query --metrics hrv,sleep_duration --days 7— 데이터 가져오기freddy profile | freddy status— 연결 상태 확인freddy sync oura— 웨어러블 강제 동기화freddy disconnect oura— 기기 연결 해제
모든 명령어는 --json 플래그를 지원하여 에이전트가 파싱하기 쉽습니다. 액세스 토큰은 1시간 동안 유효하며 장기 실행 에이전트를 위해 자동 갱신됩니다.
지원 데이터 및 기기
CLI는 수면, HRV, 안정 시 심박수, 회복, 훈련 부하, 운동, 체성분 등을 읽습니다. 현재 지원: Polar, Oura, Withings, Suunto, Intervals.icu, Concept2, Wahoo, Hevy. 베타: WHOOP, Garmin, Dexcom, Strava, Ultrahuman.
MCP 서버 내부
CLI는 Freddy MCP 서버를 래핑합니다. 동일한 데이터는 모든 MCP 클라이언트(Claude, ChatGPT 등)에서 접근 가능하며, CLI는 터미널과 셸 명령을 선호하는 에이전트를 위한 것입니다.
freddy.coach 또는 npm에서 freddy-coach/cli로 확인하세요.
📖 전체 출처: r/openclaw
👀 See Also
오픈 소스 클로드 코드 기반 작업 관리용 세컨드 브레인 시스템
Kipi System이라는 오픈 소스 시스템은 Claude Code를 사용하여 열린 스레드를 추적하고 후속 조치를 초안 작성하며, 캘린더, 이메일, CRM 및 소셜 피드에서 데이터를 가져와 작업을 관리합니다. 이 시스템은 마찰도에 따라 정렬된 미리 작성된 작업이 포함된 일일 HTML 파일을 생성합니다.
소크라테스식 프롬프트 생성기, Claude 내부에 React 아티팩트로 구축됨
한 개발자가 클로드 내에서 직접 작동하는 리액트 아티팩트로 소크라테스식 프롬프트 생성기를 구축했습니다. 이 도구는 입력의 복잡성을 자동 감지하고 세 단계의 프롬프트 생성과 실패 모드 분석을 특징으로 합니다.
Swarmcore 소개: 파이썬 기반 확장 가능한 다중 에이전트 프레임워크
Swarmcore는 Python에서 확장 가능한 다중 에이전트 워크플로우를 실행하기 위한 오픈소스 라이브러리로, 순차적 또는 병렬 실행 및 확장 가능한 컨텍스트 관리를 특징으로 합니다.
VidLens MCP 서버: Claude용 지속적 YouTube 지식 베이스
VidLens는 YouTube 콘텐츠를 임시 자막을 추출하는 대신 지속적인 지식 베이스로 취급하며, 시맨틱 임베딩을 통해 로컬에서 인덱싱하는 무료 오픈소스 MCP 서버입니다. 비디오 콘텐츠를 검색, 분석, 검색하기 위한 10개 모듈에 걸쳐 41개의 도구를 제공합니다.