GPT-5.5 Codex 대 클로드 오퍼스 4.7: 실제 코딩 에이전트 벤치마크
한 Reddit 사용자가 GPT-5.5 Codex(Cursor 사용)와 Claude Opus 4.7(Claude Code)을 두 가지 프로덕션급 작업으로 테스트했습니다. 두 모델 모두 동일한 프롬프트, MCP(GitHub + Slack), 동일한 머신을 사용했습니다. 결과는 비용, 아키텍처, 신뢰성 간의 트레이드오프를 보여줍니다.
테스트 1: PR 분류 봇
- GitHub MCP, 점수 공식, Slack 알림, 재시도, 엄격한 TypeScript(
any금지). - Claude Code: 코드를 작성하기 전에 MCP 연결 가능 여부를 확인했습니다. 12분 만에 36개 파일을 구축했습니다. 자체 WebSocket 스모크 테스트(3ms 브로드캐스트)를 작성했습니다. 첫 실행에서 오류 0건. 총 비용: 약 $2.50.
- Codex: 실패 — Cursor 환경 문제로 GitHub MCP에 연결할 수 없었습니다(모델 오류 아님). 작업을 완료하지 못했습니다.
테스트 2: 실시간 코드 리뷰 UI
- React, WebSocket, 낙관적 롤백, 가상화된 diff, WS 재연결.
- Claude Code: 동일한 깔끔한 전달, 36개 파일, 오류 없음.
- Codex: 28개 파일로 배포(더 간결한 아키텍처). 무한 React 루프에 대해 한 번의 수동 패치가 필요했습니다. 총 비용: 약 $2.04(Claude보다 18% 저렴).
결론: 복잡하고 아키텍처가 중요한 작업에서는 Opus 4.7이 여전히 앞섭니다 — 더 나은 도구 처리, 재작성 없는 출력, 철저한 MCP 검증. Codex는 더 가볍고 저렴하며, 빠른 배송이 중요하고 약간의 패치를 감수할 수 있는 제한적이고 자체 포함된 작업에 적합합니다. 사용자는 아직 전환하지 않았지만 가격 차이를 주목하고 있습니다.
📖 전체 출처 읽기: r/ClaudeAI
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