걸리버 여행 앱, 원격 MCP 서버를 통해 Claude와 통합
한 개발자가 원격 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 통해 Claude와 통합된 여행 계획 애플리케이션 'Gullivr'을 만들었습니다. 이 설정은 Claude가 앱 내에서 직접 여행을 생성하고 관리할 수 있게 하여, Claude와 여행 애플리케이션 간에 여행 계획을 수동으로 복사하는 번거로움을 해결합니다.
MCP 서버를 통해 Claude가 할 수 있는 일
- 일별 일정으로 여행을 생성하고 관리하기
- Google Places에서 가져온 사진과 좌표로 장소 추가하기
- 실시간 가격 정보와 함께 숙소 검색 및 추가하기
- Gmail 확인 메일에서 항공편 추가하기
- 경유지 순서 변경 및 장소를 다른 날짜로 이동하기
- 경유지 간 거리 계산하기
통합 작동 방식
이 앱은 Streamable HTTP 전송을 사용하여 원격 MCP 서버를 노출합니다. 사용자는 이를 claude-code에 원격 서버로 추가하며, 로컬 설치, Docker 설정 또는 구성 파일이 필요하지 않습니다. Claude는 사용자의 계정으로 인증하여 특정 여행에만 접근할 수 있도록 합니다. 모든 업데이트는 Claude와 채팅하는 동안 실시간으로 이루어집니다.
개발자는 Claude Code를 사용하여 전체 애플리케이션을 구축했으며, Gullivr은 무료로 사용할 수 있다고 밝혔습니다. 이 구현은 복잡한 로컬 설정 없이도 원격 MCP 서버가 AI 어시스턴트와 외부 애플리케이션 간의 직접적인 상호작용을 어떻게 가능하게 하는지 보여줍니다.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 See Also
OpenClaw 벤치마크, Qwen3.5:27B가 에이전트 작업에서 다른 로컬 LLMs보다 성능 우위 보여
OpenClaw를 사용하여 22가지 실제 에이전트 작업에 대해 7개의 로컬 LLM을 벤치마킹한 결과, qwen3.5:27b-q4_K_M이 59.4%로 가장 높은 점수를 기록했으며, 2위인 qwen3.5:35b는 23.2%에 그쳤습니다. 대부분의 모델은 이메일 기능과 같은 기본 도구를 찾지 못했습니다.
Calmkeep: 확장 세션에서 LLM 드리프트를 방지하는 외부 연속성 레이어
Calmkeep은 연장 세션에서 LLM 드리프트를 상쇄하기 위해 설계된 외부 연속성 레이어로, 25턴 백엔드 빌드 테스트에서 표준 Claude 대비 85% 대 60%의 무결성을 보였으며, 법률 세션에서는 100% 대 50%를 기록했습니다.
Mengram AI: Claude 코드 세션을 위한 자동 메모리 도구
Mengram AI는 인지 프로필을 로드하고, 관련된 과거 컨텍스트를 프롬프트에 주입하며, 새로운 지식을 저장함으로써 Claude Code 세션 간에 컨텍스트를 자동으로 유지합니다. 실패를 기반으로 진화하는 의미적, 에피소드적, 절차적 메모리를 저장합니다.
CAP: /plugin install로 설치하는 Claude 코드 상태줄 플러그인
CAP(Claude Allowance Pulse)는 npm, curl, jq 없이 /plugin install로 설치되는 Claude Code용 상태 표시줄 플러그인입니다. 터미널에서 모델 사용량, 세션 및 주간 제한, 컨텍스트 창 사용량, 세션 비용을 표시합니다.