오픈클로 에이전트를 위한 신원 및 평판 레이어

개발자 팀이 특정 문제를 해결하기 위해 OpenClaw 위에 신원 및 평판 레이어를 구축했습니다: AI 에이전트가 워크플로우에서 작업을 연쇄적으로 실행할 때, 신원 정보가 세 번째 단계에서 사라져 모든 것이 일반 서비스 계정에서 나오는 것처럼 보이는 문제입니다. 이는 특히 자금 이동과 관련된 운영에서 프로덕션 환경에서 위험할 수 있습니다.

해결책: 세 가지 구성 요소

팀의 해결책은 신원을 구성으로 추가하는 대신 실행 경로 자체에 연결하는 것이었습니다. 그들의 스택은 세 가지 주요 부분으로 구성됩니다:

• MCP-I (실행 시점 신원): 모든 작업은 구조화된 클레임이 첨부된 상태로 실행됩니다. 예를 들어: "에이전트 {agent_uuid}가 회계팀의 드웨인을 대신하여, 범위 [user:read, subscription:write] 내에서, 월간 기록 조정 목적으로 작업 중입니다." 이는 단순한 "유효한 키" 확인보다 더 자세한 정보를 제공하며 워크플로우의 모든 단계를 통해 신원을 추적합니다. 팀은 이 모델을 기반으로 MCP-I를 구축했으며 사양을 탈중앙 신원 재단에 기부하여 개방형 표준으로 만들었습니다. GitHub 저장소는 공개되어 있습니다.
• IdentiClaw: 이 구성 요소는 에이전트 → 도구 → 서비스 → 에이전트 체인에서 발생하는 신원 붕괴 문제를 해결합니다. 그 목적은 동일한 신원과 위임 체인을 처음부터 끝까지 유지하며 종단 간 귀속을 제공하는 것입니다.
• knowthat.ai: "AI 에이전트를 위한 Yelp"로 설명되는 이 레지스트리는 모든 에이전트가 자동 등록되고 상호작용이 이력으로 누적되는 곳입니다. 개발자들은 여러 실행에 걸친 행동을 검토하여 "이 에이전트가 범위 내에 머물렀는가 아니면 벗어났는가?" 또는 "이 에이전트가 무고한 시민들을 사취한 전력이 있는가?"와 같은 질문에 답할 수 있습니다. 팀은 이를 로거보다는 메모리 레이어에 가깝다고 설명합니다.

팀의 목표는 간단합니다: 사용자 의도로 시작하는 워크플로우는 귀속 가능한 작업으로 끝나야 하며, 무슨 일이 일어났고 누구를 위한 것인지 문서화하는 감사 로그가 있어야 합니다. 그들은 이 접근 방식이 프로덕션 환경에서 에이전트 관련 문제를 예방하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.