Jan-Code-4B: 로컬 개발을 위한 경량화된 코드 튜닝 모델
Jan-Code-4B 출시 상세 정보
Jan 팀은 Jan-v3-4B-base-instruct를 기반으로 구축된 소형 코드 튜닝 모델인 Jan-Code-4B를 출시했습니다. 이 실험적 모델은 코드 생성, 수정/리팩토링, 기본 디버깅, 테스트 작성 등 일상적인 코딩 지원 작업을 목표로 하며, 로컬 실행에 적합한 경량화된 크기를 유지합니다.
사용 목적과 성능
Jan-Code-4B는 Claude Code의 Haiku 모델을 대체할 수 있도록 설계되었습니다. 코딩 벤치마크에서 기준 모델 대비 약간의 개선을 보이며, 일반적으로 이 크기에서 코딩 지향 프롬프트에 대해 더 신뢰할 수 있는 느낌을 줍니다.
Jan-Code-4B 실행 방법
Jan Desktop을 통한 설정:
- https://www.jan.ai/에서 Jan Desktop 다운로드
- Jan Hub를 통해 Jan-Code 다운로드
Claude Code 통합:
- Jan은 Claude Code를 모든 모델에 연결하기 쉽게 만듭니다
- Haiku 모델을 Jan-Code-4B로 교체하세요
모델 링크와 파라미터
모델 다운로드:
- Jan-Code: https://huggingface.co/janhq/Jan-code-4b
- Jan-Code-GGUF: https://huggingface.co/janhq/Jan-code-4b-gguf
권장 파라미터:
- Temperature: 0.7
- Top_p: 0.8
- Top_k: 20
Jan 팀은 기본 모델을 제공한 u/Alibaba_Qwen과 llama.cpp 기여자 u/ggerganov에게 감사를 표합니다.
📖 전체 출처 읽기: r/LocalLLaMA
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