로어: AI 에이전트 세션 기록을 도구 간 공유하는 MCP 서버

Lore는 MCP(Model Context Protocol) 서버로, 모든 AI 에이전트 세션을 하나의 로컬 SQLite 데이터베이스에 인덱싱하고 해당 기록을 MCP를 통해 제공합니다. 결과적으로 어떤 채팅 도구의 에이전트든 동일한 세션 기록을 읽을 수 있습니다. 심지어 세션이 공유 컨텍스트 없이 새로 시작된 경우라도 말이죠.
제작자는 짧은 클립으로 시연합니다. 서로 다른 도구에서 두 개의 새 세션을 열고, 공유 컨텍스트가 없습니다. 한 에이전트에게 다른 에이전트의 마지막 세션을 불러오라고 요청하면 작동합니다. 그런 다음 반대로 바꿔서 다른 에이전트도 동일하게 수행합니다. 별도의 설정이나 공유 프롬프트 없이 MCP 서버가 인덱스를 제공할 뿐입니다.
작동 방식
- 로컬에서 실행됩니다. 외부로 데이터를 전송하지 않습니다.
- SQLite 기반 — 모든 세션이 인덱싱됩니다.
- MCP를 통해 제공 — MCP 호환 에이전트라면 누구나 쿼리 가능합니다.
- MIT 라이선스 — 자유롭게 사용, 포크, 기여할 수 있습니다.
주요 사용 사례는 동일 프로젝트에서 여러 AI 에이전트를 실행하는 팀(또는 개인 개발자)입니다. 컨텍스트를 수동으로 복사하거나 세션을 다시 시작하는 대신 에이전트에게 다른 에이전트의 세션에서 세부 정보를 가져오도록 요청하면 됩니다. 예: "내 Cursor 에이전트의 마지막 디버깅 세션 컨텍스트를 불러와."
이 프로젝트는 초기 단계이며 작성자는 적극적으로 피드백과 PR을 구하고 있습니다. Reddit 게시물에는 비디오 데모와 댓글에 설치 가이드가 포함되어 있습니다.
📖 전체 소스 읽기: r/openclaw
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