MCP-Loci: Claude 및 MCP 호환 AI를 위한 로컬 지속적 메모리 서버
MCP-Loci의 기능
MCP-Loci는 Claude가 세션 간에 컨텍스트를 잊어버리는 한계를 해결하기 위해 구축된 지속적 메모리 서버입니다. 새로운 대화를 시작할 때마다 자신이 누구인지, 무엇을 작업 중인지 다시 설명하거나 컨텍스트 문서를 복사하는 대신, 이 도구는 세션 전반에 걸쳐 메모리를 유지합니다.
주요 기능 및 구현
이 서버는 다섯 가지 도구를 제공합니다:
- 기억(remember)
- 회상(recall)
- 잊기(forget)
- 종합(synthesize)
- 상태 확인(health)
회상 기능은 다음과 같은 하이브리드 접근 방식을 사용합니다:
- SQLite FTS5를 통한 BM25 키워드 매칭
- all-MiniLM-L6-v2를 사용한 로컬 의미 임베딩
이 하이브리드 쿼리 접근 방식은 정확한 문구를 기억하지 못할 때 실패하는 순수 키워드 검색과 느리고 부정확할 수 있는 순수 의미 검색의 한계를 해결합니다.
기술적 세부사항
이 시스템은 검색을 위해 API 키가 필요 없는 완전 로컬 환경에서 실행됩니다. 설치 과정은 다음과 같습니다:
- 하나의 pip install 명령어
- Claude Desktop 설정에서 네 줄의 JSON 구성
이 도구는 Claude 및 모든 MCP 호환 AI와 호환됩니다.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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