MCP 서버, Claude Code에 검색 점수화 기능을 탑재한 영구 메모리 추가

Claude Code의 메모리 문제 해결

개발자는 Claude Code가 자율 에이전트로서 가진 가장 큰 한계가 프롬프팅이나 도구 사용이 아니라 메모리라는 점을 파악했습니다. CLAUDE.md와 /memory가 프로젝트 내에서는 도움이 되지만, 세션 간 또는 프로젝트 간 메모리 문제는 해결하지 못합니다. 프로젝트 A에서 얻은 지식은 프로젝트 B에서 사용할 수 없습니다.

핵심 통찰: 모든 기억이 동등하지 않다

이 시스템은 다음과 같은 검색 점수화를 구현합니다:

• 성공적인 결과로 이끈 사실은 점수가 상승합니다
• 실패로 이끈 사실은 점수가 하락합니다
• 접근되지 않은 오래된 사실은 자연스럽게 퇴색합니다
• 수동 관리가 필요 없습니다—점수화는 자동으로 이루어집니다

실제로 저장된 사실의 약 80%는 다시 검색되지 않으며, 점수화 시스템은 실제로 중요한 20%를 표면화합니다.

지식 퇴색을 위한 드리프트 감지

이 시스템은 에이전트가 오래된 정보를 자신 있게 사용하는 지식 퇴색 문제를 해결합니다. 드리프트 감지는 오래된 정도와 도메인 변동성을 기반으로 오래되었을 가능성이 높은 사실에 플래그를 설정합니다. 다양한 유형의 정보는 서로 다른 퇴색 속도를 가집니다:

• API 엔드포인트는 며칠 만에 오래됩니다
• 설계 결정은 몇 달 동안 유효합니다
• 구성 값은 아키텍처 결정보다 더 빨리 퇴색합니다

설정 및 구현

이 솔루션은 MCP 서버로 구현되었습니다. 설정은 약 30초가 소요됩니다:

npx engram-mcp

Claude Code 설정에 추가되면, Claude Code는 사실을 저장하고, 점수화된 결과를 검색하며, 일반적인 MCP 도구 호출을 통해 드리프트를 확인할 수 있습니다.

가격 및 이용 가능성

무료 티어는 1개의 에이전트와 10,000개의 사실을 제공합니다. 프로 버전은 무제한 사용에 월 29달러입니다. npm 패키지는 engram-mcp이며, 사이트는 engram.cipherbuilds.ai입니다.