레딧 사용자가 MCP 토큰 오버헤드를 측정: 질문 전에 67K 토큰 소모됨

MCP 토큰 오버헤드 측정

r/ClaudeAI의 한 개발자가 Model Context Protocol(MCP) 서버의 토큰 오버헤드를 측정했으며, 사용자 상호작용 전에 상당한 컨텍스트 소비를 발견했습니다.

측정 결과 주요 발견점

해당 개발자는 다음과 같이 보고했습니다:

• 단일 질문을 입력하기 전에 67,000개의 토큰이 소비됨
• 이는 도구 정의를 로드하는 데 컨텍스트 창의 1/3을 차지함
• Playwright MCP는 세션마다 21개의 도구 정의(~13,600 토큰)를 사용했으며, 브라우저 사용 여부와 관계없이 동일함
• GitHub MCP는 유휴 상태에서 ~18,000개의 토큰을 사용함

더 낮은 오버헤드를 위한 대안적 접근법

해당 개발자는 다음과 같은 대안을 구현했습니다:

• Playwright MCP를 수요에 따라 로드되는 스킬로 대체하여, 동일한 기능을 약 1/7의 컨텍스트 비용으로 달성함
• GitHub MCP 대신 GitHub CLI(gh)를 사용하여, 유휴 상태에서 18,000개의 토큰 대신 명령어당 ~200개의 토큰을 사용함

접근법 간 비교

해당 개발자는 스킬 + CLI 도구가 다음과 같다고 언급했습니다:

• MCP 서버와 동일한 작업 수행
• 실제 사용 시에만 토큰 소비
• CLI 도구는 MCP 서버가 할 수 없는 방식으로 서로 구성됨

이 측정은 MCP 서버 대비 수요 기반 도구 사용 시 편의성과 컨텍스트 효율성 간의 절충점을 강조합니다.