(Original input does not contain "ko" language specification; assuming error and translating to Korean as per context)

Mistral AI가 Mistral Medium 3.5 (128B)를 출시했습니다. 이는 Le Chat에서 Mistral Medium 3.1과 Magistral을 대체하고, 코딩 에이전트 Vibe에서 Devstral 2를 대체하는 밀집 트랜스포머 모델입니다. 하나의 가중치 세트로 명령 수행, 추론, 코딩을 처리합니다.
주요 특징
- 밀집 128B 파라미터 — Mixture of Experts가 아닙니다.
- 256k 컨텍스트 윈도우로 긴 입력 처리.
- 멀티모달 입력: 텍스트와 이미지를 받고 텍스트만 출력합니다. 비전 인코더는 다양한 크기와 종횡비를 처리하기 위해 처음부터 학습되었습니다.
- 설정 가능한 추론 노력: 요청별로 즉시 응답(
none)과 심층 추론(high) 사이를 전환할 수 있습니다. - 네이티브 함수 호출 및 JSON 출력으로 에이전트 워크플로우 지원.
- 다국어: 영어, 프랑스어, 스페인어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어, 네덜란드어, 중국어, 일본어, 한국어, 아랍어 등을 지원합니다.
- 강력한 시스템 프롬프트 준수.
권장 설정
- 추론 노력: 빠른 응답에는
none, 복잡한 프롬프트와 에이전트 사용에는high(예:reasoning_effort="high"). - 온도:
high추론 시 0.7,none시 원하는 창의성에 따라 0.0–0.7.
라이선스
수정된 MIT 라이선스로 출시 — 상업 및 비상업적 용도로 오픈소스이며, 대규모 수익 기업은 예외 적용.
GGUF 양자화 버전 제공
Unsloth가 Hugging Face에 GGUF 버전을 게시했습니다: unsloth/Mistral-Medium-3.5-128B-GGUF
이 모델은 로컬 AI 코딩 에이전트를 실행하는 개발자에게 적합하며, 특히 고품질 명령 수행, 추론, 비전을 하나의 밀집 모델에서 큰 컨텍스트 윈도우로 필요로 하는 경우 유용합니다.
📖 전체 출처 읽기: r/LocalLLaMA
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