AI 에이전트 로직을 YAML로 옮기기: Telegram, VS Code, CLI에서 실행하기

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: August 11, 2026🔗 Source
AI 에이전트 로직을 YAML로 옮기기: Telegram, VS Code, CLI에서 실행하기
Ad

한 개발자는 OpenClaw의 모든 커넥터(Postgres, SSH, Slack 등)에 대해 TypeScript 도구를 작성하는 것에 지쳤습니다. 그의 해결책: 에이전트 비즈니스 로직을 agent.yaml 파일로 옮기고 OE Runtime을 HTTP 서버로 실행하는 것입니다. OpenClaw의 SKILL.md는 해당 서버를 가리키며, 동일한 YAML이 이제 Telegram, VS Code, CLI에서 작동합니다 — 코드 중복 없이요.

아키텍처

흐름은 다음과 같습니다:

Telegram의 사용자 메시지 → OpenClaw가 POST /run-file 호출 → OE Runtime이 agent.yaml 실행 → 결과가 Telegram으로 반환

YAML의 에이전트 정의

각 도구에 대해 TypeScript를 작성하는 대신, 에이전트는 선언적으로 정의됩니다:

name: 데이터베이스 분석가
instructions: |
  당신은 데이터베이스 분석가입니다...
steps:
  - name: 쿼리
    content: 모든 테이블과 행 수를 나열하세요
connectors:
  - connection_name: 내 데이터베이스
    connection_type: postgresql

효과적인 이유

핵심 부수 효과: 동일한 agent.yaml이 VS Code, CLI, HTTP에서 실행됩니다. 중복이 없습니다. 이는 에이전트 로직을 UI 계층과 분리하고 여러 환경에서 이식 가능하게 만듭니다.

대상

OpenClaw로 빌드하면서 TypeScript 보일러플레이트를 줄이고 싶거나, 에이전트가 여러 환경(채팅, IDE, 터미널)에서 실행되어야 한다면 이 패턴을 살펴볼 가치가 있습니다.

📖 전체 소스 읽기: r/openclaw

Ad

👀 See Also

개발자, 파티 중에 휴대폰으로 6개의 PR을 제출하다 — 에이전트가 작업을 수행함
Use Cases

개발자, 파티 중에 휴대폰으로 6개의 PR을 제출하다 — 에이전트가 작업을 수행함

레딧 사용자가 파티에 참석하는 동안 휴대폰으로 여러 풀 리퀘스트를 관리하며 자율 AI 에이전트의 능력을 입증했습니다. 그들의 OpenClaw 에이전트들은 백엔드 수정, 성능 개선, 프론트엔드 조정을 독립적으로 처리했습니다.

Reddit User
OpenClaw와 MemOS를 활용한 다중 AI 워크플로우 최적화
Use Cases

OpenClaw와 MemOS를 활용한 다중 AI 워크플로우 최적화

OpenClaw는 대형 모델과 MemOS와 함께 사용될 때, 컨텍스트와 메모리를 효과적으로 관리하여 다중 AI 워크플로우의 안정성을 향상시킵니다.

OpenClawRadar
Claude를 사용하여 비정형 포켓몬 도감 텍스트로 구조화된 포켓몬 검색 엔진 구축하기
Use Cases

Claude를 사용하여 비정형 포켓몬 도감 텍스트로 구조화된 포켓몬 검색 엔진 구축하기

한 개발자가 Claude를 사용해 50만 단어 이상의 비정형 포켓몬 도감 텍스트를 분석하여 100개 이상의 주제 테마와 8차원 필터링 기능을 갖춘 검색 엔진을 구축했습니다. 이 프로젝트에는 중복 제거, 범주화, 그리고 지저분한 플레이버 텍스트를 위한 계층적 분류 체계 구축이 포함되었습니다.

OpenClawRadar
🦀
Use Cases

OpenClaw가 금융, M&A, 거버넌스를 위한 AI 운영 체제를 실행하는 방법

한 실무자가 OpenClaw를 기반으로 금융, M&A, 거버넌스를 위한 AI 운영 체제를 구축한 방법을 자세히 설명합니다—아키텍처, 워크플로, 출처 및 검토 게이트에 대한 교훈을 다룹니다.

OpenClawRadar