OpenClaw 2026.3.11 릴리스에서는 로컬 우선 Ollama 설정, 멀티모달 메모리, Discord 스레드 제어 기능이 추가되었습니다.

로컬 우선 Ollama가 일류 경험으로 자리매김
이번 업데이트는 로컬 또는 클라우드 + 로컬 모드로 Ollama를 일류 경험으로 설정하고, 브라우저 기반 클라우드 로그인, 추천 모델 제안, 불필요한 로컬 다운로드를 건너뛰는 클라우드 모델 처리를 추가합니다. 이제 온보딩 과정에서 설정 파일을 수동으로 편집하지 않고 로컬 전용 또는 하이브리드 Ollama 에이전트를 바로 구성할 수 있습니다. 마법사는 코딩, 계획 수립 등에 적합한 기본 모델을 제안하며, 클라우드 전용 모델을 사용할 때는 불필요한 로컬 다운로드를 건너뜁니다.
OpenCode Zen과 Go가 하나의 키를 공유하며 역할 분담
OpenClaw는 이제 마법사와 문서에서 Zen과 Go를 하나의 OpenCode 설정으로 취급하고, 하나의 공유 OpenCode 키를 저장하며, 런타임 제공자를 분리하고, 내장된 opencode-go 라우팅을 덮어쓰지 않습니다. 이는 Zen과 Go 모두에 하나의 OpenCode 키를 사용한 다음, 키를 분할하지 않고 목적에 따라 작업을 라우팅할 수 있음을 의미합니다. Zen은 '빠른 코더' 모델로 유지하면서 Go는 더 무거운 계획 수립이나 긴 컨텍스트 실행을 처리할 수 있습니다.
이미지와 오디오가 검색 가능한 '작업 메모리'로 변신
이번 릴리스는 Gemini gemini-embedding-2-preview를 사용하여 memorySearch.extraPaths에 멀티모달 이미지 및 오디오 인덱싱을 옵트인 방식으로 추가하고, 엄격한 폴백 게이팅, 범위 기반 재인덱싱을 지원합니다. Memory/Gemini는 구성 가능한 출력 차원과 차원 변경 시 자동 재인덱싱을 지원하는 gemini-embedding-2-preview 메모리 검색 기능을 얻었습니다. 이제 이미지와 오디오를 OpenClaw의 메모리에 인덱싱하고 에이전트가 텍스트 노트와 함께 이를 검색할 수 있습니다.
macOS UI 개선
macOS 채팅 UI에는 이제 채팅 모델 선택기가 포함되고, 명시적인 사고 수준 선택이 재시작 시에도 유지되며, 공유 채팅 컴포저에 대한 제공자 인식 세션 모델 동기화가 강화되었습니다. macOS 채팅 UI에서 어떤 구성이 활성화되었는지 추측하지 않고 직접 모델을 선택할 수 있으며, 선택한 사고 수준(예: 상세/간결한 추론)이 재시작 시에도 유지됩니다.
Discord 스레드 아카이빙 제어 기능
Discord/자동 스레드는 이제 자동 생성 스레드에 대해 autoArchiveDuration 채널 구성을 지원하므로, Discord 스레드 아카이빙이 항상 1시간 기본값을 사용하는 대신 1시간, 1일, 3일 또는 1주일로 유지될 수 있습니다. 다른 채널이나 봇에 대해 다른 아카이빙 시간을 설정할 수 있습니다.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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