개발자로서의 OpenClaw: 격리된 AI 코딩 에이전트를 사용한 2주 실험

한 무명 회사의 개발자가 OpenClaw 기반의 자율 "AI 개발자"를 구축하고 Slack에서 2주간 실행하며 Claude Tag와 경쟁했습니다. 이 설정은 16GB VPS에서 실행되며 보안을 강조하고, 모든 코딩을 Claude Code 같은 외부 에이전트에 위임합니다.

주요 설정 세부 사항

AI는 완전히 격리된 환경에서 작동합니다:

• 구성 및 컨텍스트 파일은 읽기 전용이므로 자기 학습이 비활성화됩니다.
• 인터넷 접근은 도메인 허용 목록으로 제한됩니다.
• 배포 환경에 접근할 수 없습니다.
• 자체 GitHub 및 Linear 계정이 있습니다.
• 전체 코드베이스에 접근할 수 있지만 완전히 모의된 모드로 실행됩니다.
• 필요에 따라 NPM 및 Python 종속성을 자유롭게 설치할 수 있습니다.

작업 흐름은 회사 내부 프로세스와 동일한 spec → plan → execution 패턴을 따릅니다. 항상 워크트리 및 전용 기능 브랜치에서 작업하고, dev 서버(팀 검토를 위해 VPN에 노출됨)로 수동 테스트한 다음 PR을 엽니다.

오픈 소스 구성 요소

개발자는 에이전트를 제어하는 데 사용되는 사용자 정의 스킬과 CLI 도구를 오픈소스로 공개했으며, 사이드 프로젝트를 위해 개인 인스턴스를 실행하고 있습니다. 직장에서는 코딩 에이전트로 Claude Code를 사용하고, 개인적으로는 Codex를 사용합니다.

저자의 우려

2월부터 30일 이상의 풀타임 일수를 투자한 저자는 Peter Steinberger가 OpenClaw를 자신의 하네스로 재구성하여 OpenClaw 자체를 포함한 모든 것을 구축했다는 말을 듣고, 자기 학습을 비활성화하고 코딩을 위임하는 것이 OpenClaw의 방향에 반하는지 의문을 품게 되었습니다. OpenClaw가 스스로 코딩하는 방향으로 나아가고 있다면, 그의 프로젝트는 막다른 길인가요?