우분투 UTM VM에서 LLM API 및 Ollama 접근을 통한 OpenClaw 설정

멀티 LLM 접근이 가능한 OpenClaw 샌드박스 설정

한 개발자가 독립적이고 샌드박스화된 환경에서 OpenClaw를 실행하는 작동 구성에 대해 문서화했습니다. 이 설정은 M3 Mac에서 UTM을 사용하여 Ubuntu 가상 머신 내부에서 OpenClaw를 실행하면서, 로컬 및 외부 API를 통한 LLM 서비스 연결성을 유지하는 것을 포함합니다.

주요 구성 세부사항

이 솔루션은 OpenClaw가 Ubuntu VM 내에서만 사용 가능한 자료에 접근하도록 하여 통제된 환경을 제공합니다. 한편, Ollama는 macOS에서 네이티브로 실행되며 동일한 머신의 Ubuntu VM 내부에 있는 OpenClaw가 계속 접근할 수 있습니다.

이 구성의 OpenClaw는 다음과 같은 여러 LLM API를 활용할 수 있습니다:

• Gemini
• Claude
• DeepSeek

사용 가능한 리소스

모든 샘플 구성 파일은 다음에서 확인할 수 있습니다: https://github.com/parimalbajpai/openclaw/tree/main

OpenClaw 관련 팁과 해결책은 notes.txt에 문서화되어 있으며, 여기에는 다음이 포함됩니다:

• Ubuntu/ARM에 Chrome이 없는 경우의 해결 방법
• gog 및 gogcli를 통한 Google Workspace 접근

추가 Ollama 구성 팁은 별도의 notes.txt에서 확인할 수 있습니다.

이러한 유형의 샌드박스 설정은 격리된 환경에서 AI 코딩 에이전트를 테스트하면서 로컬 및 클라우드 기반 LLM 서비스 모두에 접근을 유지하려는 개발자에게 특히 유용합니다. 이를 통해 다양한 모델 구성을 통제된 실험을 할 수 있습니다.