OpenCortex: 오픈클로를 위한 자가 개선 메모리 시스템
OpenCortex는 OpenClaw를 위한 자가 개선 메모리 시스템으로, 평면적인 MEMORY.md 파일의 한계를 해결하기 위해 에이전트가 지식을 처리하는 방식을 재구성합니다. 하나의 거대한 파일 대신 정보를 실제로 속한 곳으로 라우팅합니다.
주요 기능
시스템은 메모리를 구조화된 파일로 구성합니다:
- 프로젝트
- 연락처
- 워크플로우
- 선호도
- 실행 매뉴얼
- 도구
- 인프라
핵심 기능
야간 크론 작업은 하루의 작업을 영구적인 지식으로 정제합니다. 정제 크론은 다음을 적극적으로 스캔합니다:
- 포착되지 않은 결정
- 문서화되지 않은 도구
- 누락된 선호도
- 고아화된 하위 에이전트 보고서
- 에이전트가 스스로 처리할 수 있었음에도 불구하고 사용자에게 작업을 미룬 경우
주간 통합은 여러 날에 걸친 패턴을 포착하고 반복된 절차에서 자동으로 실행 매뉴얼을 생성합니다.
기술적 세부사항
- AES-256 암호화된 금고 사용(시스템 키링 선호)
- 옵트인 메트릭 추적 및 복합 점수화로 시간 경과에 따른 에이전트 개선 시각화
- 모든 민감한 기능(음성 프로파일링, 인프라 수집, git 푸시)은 기본적으로 비활성화
- 모든 것은 작업 공간 범위로 제한되며 네트워크 호출 없음
- 실행 전에 읽을 수 있는 일반 bash 스크립트
- ClawHub 스캐너에 무해함
몇 주간 실행 후, 사용자들은 에이전트가 선호도를 기억하고, 도구를 알고, 결정을 재차 묻지 않으며, 지식이 시간이 지남에 따라 진정으로 누적된다고 보고합니다.
📖 전체 소스 읽기: r/openclaw
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