OpenGauge: 로컬에서 LLM 에이전트 비용을 추적하는 오픈소스 도구

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: March 22, 2026🔗 Source
OpenGauge: 로컬에서 LLM 에이전트 비용을 추적하는 오픈소스 도구
Ad

OpenGauge의 기능

OpenGauge는 OpenClaw로 구축된 LLM 에이전트와 같은 API 사용량과 비용을 추적하는 오픈소스 모니터링 도구입니다. 이 도구는 사용자의 컴퓨터에서 로컬로 실행되며, 모든 데이터를 외부 서비스로 전송하지 않고 SQLite 데이터베이스에 저장합니다.

주요 기능

  • 프록시 모드: API 호출을 OpenGauge를 통해 라우팅하여 자동 로깅을 수행합니다. 명령어: npx opengauge watch ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:4000 claude
  • 비용 통계: npx opengauge stats --period=7d와 같은 명령어를 사용하여 모델별 비용, 일일 추세, 토큰 수, 가장 비싼 세션을 보여주는 상세한 분석을 제공합니다
  • 서킷 브레이커: 에이전트가 동일한 호출을 반복하는 무한 루프를 감지하고 중지합니다
  • 예산 제한: 세션별, 일일, 월별로 설정하여 예상치 못한 요금을 방지할 수 있습니다
  • 다중 제공자 지원: Anthropic, OpenAI, Gemini 및 Ollama를 통한 로컬 모델과 함께 작동합니다
  • OpenClaw 플러그인: OpenClaw 에이전트를 위한 특별 통합으로 간단한 설치: openclaw plugins install /openclaw-pluginopenclaw gateway restart
Ad

일반적인 문제 해결 방법

원작자는 다음과 같은 문제를 보고했습니다:

  • 세션별 비용에 대한 가시성 부족 (제공자 대시보드에서만 총 사용량 확인 가능)
  • 에이전트가 중지되기 전에 동일한 호출을 30회 이상 반복하는 무한 루프
  • 통제되지 않은 사용으로 인한 예상치 못한 청구 알림

OpenGauge는 세션 수준 비용 추적, 반복 프롬프트에 대한 유사성 감지, 구성 가능한 예산 제한을 제공하여 이러한 문제를 해결합니다.

시작하기

일반 사용: npx opengauge (설치 필요 없음)

OpenClaw 특정 추적: npx opengauge stats --source=openclaw 또는 npx opengauge stats --source=openclaw --period=7d

이 도구는 Claude Code 및 Cursor와 같은 다른 개발 도구에 대한 프록시로도 작동할 수 있습니다.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 See Also

Anthropic 오픈소스 공개: 계약 검토, NDA 분류 등을 위한 클로드 법률 플러그인 제품군
Tools

Anthropic 오픈소스 공개: 계약 검토, NDA 분류 등을 위한 클로드 법률 플러그인 제품군

Anthropic이 법률 업무를 위한 Claude for Legal을 오픈소스로 공개했습니다. 이 저장소는 벤더 계약 검토, NDA 분류, 규제 모니터링을 포함한 법률 워크플로우를 위한 플러그인, 에이전트, MCP 커넥터로 구성되어 있습니다.

OpenClawRadar
Agent 요소: 클로드 코드 및 코덱스 설치를 위한 macOS 대시보드
Tools

Agent 요소: 클로드 코드 및 코덱스 설치를 위한 macOS 대시보드

네이티브 SwiftUI macOS 앱으로 ~/.claude 및 ~/.codex를 스캔하여 설치된 스킬, 하위 에이전트, 명령어, 플러그인, MCP 서버, 훅, 세션 상태와 토큰 사용량을 보여줍니다.

OpenClawRadar
클로드 코드를 위한 학술 연구 기술: 논문 작성을 위한 인간 참여 파이프라인
Tools

클로드 코드를 위한 학술 연구 기술: 논문 작성을 위한 인간 참여 파이프라인

학술 연구 기술(ARS) v3.7.0+는 Claude Code 플러그인으로, 참고문헌 검색, 인용 형식 지정, 데이터 확인, 논리적 일관성 검토를 자동화하면서도 인간 연구자가 통제권을 유지하도록 합니다. 설치 방법: /plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills.

OpenClawRadar
유닉스 명령어를 사용하는 단일 run() 도구가 AI 에이전트에 함수 호출보다 우수한 이유
Tools

유닉스 명령어를 사용하는 단일 run() 도구가 AI 에이전트에 함수 호출보다 우수한 이유

에이전트 구축 경력 2년의 백엔드 리드가 단일 run(command="...") 도구와 유닉스 스타일 CLI 명령어가 전통적인 함수 호출 카탈로그보다 성능이 우수하다고 주장합니다. 이 접근법은 LLM의 학습 데이터에서 얻은 셸 명령어에 대한 기존 친숙도를 활용합니다.

OpenClawRadar