OpenLobster: Go로 개발된 30MB RAM 사용량의 셀프 호스팅 AI 에이전트

OpenLobster는 Python 환경, node_modules 또는 런타임 관리가 필요 없는 단일 Go 바이너리로 구축된 셀프 호스팅 AI 어시스턴트입니다. 이 프로젝트는 로컬 하드웨어에 상주하며 사용자가 실행 중인 어떤 모델과도 작동하는 개인용 AI 에이전트를 제공하기 위해 만들어졌습니다.

기술 사양

이 에이전트는 모든 서비스가 로드된 상태에서 30MB의 RAM을 사용하며 200ms의 콜드 스타트 시간을 가집니다. Raspberry Pi에서도 문제없이 실행됩니다. 스택은 백엔드에 Go + gqlgen, 프론트엔드에 SolidJS + Vite로 구축되었으며 GPL-3.0 라이선스를 따릅니다.

LLM 지원

OpenLobster는 여러 LLM 제공업체를 지원합니다: OpenAI, Anthropic, Ollama, OpenRouter, Docker Model Runner 또는 OpenAI 호환 엔드포인트가 있는 모든 서비스. 사용자는 설정에서 하나를 선택하고 언제든지 교체할 수 있습니다.

메모리 시스템

메모리는 적절한 그래프 데이터베이스로 구현되며 두 가지 백엔드를 제공합니다: 전체 그래프 쿼리를 위한 Neo4j, 또는 데이터베이스 실행이 필요 없는 간단한 설정을 위한 로컬 GML 파일 백엔드. 이 에이전트는 단순한 평면 텍스트 덤프가 아닌 학습하면서 유형화된 관계를 구축합니다.

다중 사용자 기능

다중 사용자 기능은 각 사람이 자신의 대화 기록, 메모리 및 도구 권한을 갖도록 제대로 작동합니다. 사용자는 Telegram과 Discord에서 서로의 컨텍스트를 보지 않고 동일한 에이전트와 대화하는 다른 사람들을 가질 수 있습니다.

통합 기능

• MCP 통합은 전체 Streamable HTTP + OAuth 2.1 흐름을 지원합니다
• 도구별 사용자별 권한 매트릭스
• 원클릭 통합을 위한 마켓플레이스
• 핵심 채널: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, SMS (플러그인이 아님)

현재 상태

이 프로젝트는 아직 베타 단계이며 오디오/멀티모달 기능은 "마무리가 거칠다"고 설명됩니다. 로컬 모델 지원과 낮은 리소스 사용량은 확실한 기능으로 평가받고 있습니다.