스페이스 반복 학습과 약점 추적 기능을 갖춘 개인 맞춤형 LLM 프랑스어 튜터를 만들었습니다

한 개발자가 월 200달러의 개인 튜터를 해지한 후, 개인화된 LLM 기반 프랑스어 튜터를 제작했습니다. 이 도구는 Claude를 사용하는 텍스트 기반 지식 베이스 튜터와 Causons이라는 음성 연습 앱을 결합합니다. 핵심 혁신은 SM-2 알고리즘(Anki와 동일)을 사용하여 망각 곡선에 따라 복습을 예약하고, 정확한 오류 기록으로 특정 약점을 추적하는 것입니다.

지식 베이스 튜터는 학습한 모든 문법 주제를 저장하는 JSON 파일을 관리합니다. 여기에는 마지막 복습 날짜, 신뢰도(1-4), 특정 오류 패턴, 다음 마감일이 포함됩니다. 각 세션 전에 Claude 기반 시스템이 파일을 읽고 복습할 주제를 식별한 후, 객관식 → 빈칸 채우기 → 번역 → 자유 작문 순으로 난이도가 높아지는 연습 문제를 생성합니다. 세션 후에는 결과를 다시 작성하여 간격을 업데이트합니다. 네 번 연속으로 정답을 맞춘 주제는 3주 후에 다시 나오고, 한 번이라도 틀린 주제는 다음 날 다시 등장합니다.

약점 추적기는 모호한 '복합 과거에 문제 있음' 대신, 예를 들어 "부정문에서 이동 동사와 함께 잘못된 조동사 사용 — 2026-04-12부터"와 같은 구체적인 구문을 기록합니다. 다음 세션에서는 정확히 그 구문을 대상으로 하는 연습 문제를 생성합니다.

음성 튜터(Causons)는 마이크 버튼이 있는 브라우저 앱입니다. 사용자는 목표 언어로 말하고, AI는 같은 언어로 응답하며, 문법적으로 명백히 잘못된 부분(원어민이 절대 하지 않는 표현)에 대해서만 수정합니다. 전사 오류, 문체 선택, 구어체 표현은 그대로 둡니다.

대상: 언어를 배우는 개발자 중 맞춤 설정이 가능하고 비용 효율적인 대안을 원하며, 데이터 기반의 간격 반복과 세밀한 오류 피드백을 선호하는 분들.