클로드 AI로 구축한 비둘기 퇴치 워터 터렛 — 코드 한 줄 없이

Reddit 사용자가 Claude AI를 사용하여 부품 선정부터 전기 회로도, 모든 코드까지 전적으로 AI에 의존해 완전 자동 비둘기 퇴치 워터 터렛을 제작했습니다. 개발자는 단 한 줄의 코드도 직접 작성하지 않았습니다. 이 프로젝트 GardenGuardian은 Raspberry Pi 5, AI HAT, Pan-Tilt HAT, 카메라, 서보 모터, 개조된 물총으로 구동됩니다.

하드웨어 구성

• Raspberry Pi 5 AI Kit (Kubii에서 구매 가능)
• Pan-Tilt HAT (WaveShare)
• 카메라 모듈 V3
• 서보 모터 (Pan-Tilt 어셈블리 포함)
• 전기 물총 (펌프와 배터리 분리)
• 광 릴레이 (5V, 펌프 제어용)
• 전선 및 기본 전자 부품 키트

Claude AI 사용 방법

Claude가 모든 기술적 결정을 처리했습니다:

• 부품 선정: 프로젝트 요구 사항에 기반하여 Claude가 위의 하드웨어 목록을 추천했습니다.
• 회로도: Claude가 전기 배선도를 생성했으며, 저자는 로봇 공학 경험이 전혀 없었음에도 쉽게 따라할 수 있었습니다.
• 코드: 카메라 통합, 모터 제어, 감지 로직까지 모든 코드가 Claude에 의해 작성되었습니다. 저자는 단 한 줄의 코드도 작성하지 않았습니다.
• 기기 내 실행: Claude Code가 Raspberry Pi에 직접 설치되어 SSH를 통해 실시간으로 카메라, 모터, GPIO와 상호작용할 수 있었습니다.

작업 흐름

저자는 하드웨어를 주문하기 전에 명세를 반복적으로 다듬었고, 배송 지연 기간 동안 Claude가 모든 내용을 기억하게 한 후, Pi에 Claude Code를 직접 실행하여 최종 조립과 테스트를 진행했습니다. 가장 어려웠던 부분은 명세를 구체화하는 과정, 하드웨어를 기다리는 시간, 그리고 전기 테이프로 서보 모터에 워터 펌프를 물리적으로 장착하는 일이었습니다.

결과

두 개의 데모가 공유되었습니다. 하나는 터렛이 저자를 추적하며 물을 쏘는 영상이고, 다른 하나는 비둘기가 성공적으로 쫓겨나는 모습입니다. 다음 업그레이드 계획은 방수 케이스와 태양광 패널 및 배터리 설정이며, 모두 Claude가 설계할 예정입니다.

소스 코드

전체 소스는 GitHub에서 확인할 수 있습니다: tarraschk/GardenGuardian

대상 독자

하드웨어 프로젝트에서 AI 코딩 에이전트의 실질적 한계에 관심이 있는 개발자, 또는 전자공학이나 Python을 배우지 않고도 유사한 자동 퇴치 시스템을 구축하려는 모든 분.