rawq: AI 에이전트 시맨틱 코드 검색을 위한 로컬 CLI 도구
rawq의 기능
rawq는 AI 에이전트가 전체 파일을 읽지 않고 관련 코드를 찾을 수 있도록 돕는 로컬 CLI 도구입니다. 이 도구는 시맨틱 검색을 사용하여 AI 에이전트를 전체 파일이 아닌 특정 코드 부분으로 안내하여 올바른 파일에서 read/grep을 사용할 수 있게 합니다. 이 도구는 RAG가 아니며 read/grep을 대체하는 도구도 아닙니다.
기술 구현
rawq는 기본적으로 ONNX 런타임을 통해 작동하는 33MB 로컬 모델을 시맨틱 검색에 사용하며, tantivy를 통한 BM25 어휘 검색과 결합됩니다. 이 도구는 16개 언어에 대한 tree sitter 코드 청킹을 지원하며, ONNX와 DirectML, CUDA 또는 CoreML을 통해 모든 GPU에서 작동하며 자동 CPU 폴백 기능이 있습니다.
성능 및 기능
테스트에서 rawq를 사용한 AI 에이전트는 무작위 read/grep 도구에 비해 4배 적은 토큰을 소비하고 작업을 2배 빠르게 완료했습니다. rawq에는 코드베이스의 구조를 보여주는 map 명령어도 있습니다.
개발 세부사항
이 도구는 Rust로 작성되었으며, 완전한 오픈소스이고 MIT 라이선스로 배포됩니다. GitHub에서 https://github.com/auyelbekov/rawq 에서 이용할 수 있습니다.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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