Ollama로 OpenClaw를 완전히 로컬에서 실행하는 방법
r/clawdbot의 한 사용자가 유료 클라우드 API 없이 OpenClaw 에이전트 프레임워크를 완전히 로컬 머신에서 실행하는 방법을 공유했습니다.
설정 과정
설명된 과정은 몇 가지 구체적인 단계를 포함합니다:
- LLMFit을 사용하여 로컬 하드웨어가 처리할 수 있는 성능이 가장 우수한 언어 모델을 벤치마킹하고 찾습니다. 출처는 해당 도구의 GitHub 저장소로 연결됩니다: https://github.com/AlexsJones/llmfit.
- Ollama를 설치합니다.
- Ollama를 사용하여 선택한 모델을 로컬로 가져옵니다.
- Ollama를 OpenClaw에 연결합니다.
- OpenClaw Gateway를 재시작합니다.
보고된 장점
출처에 따르면, 이 설정은 다음과 같은 여러 이점을 제공합니다:
- API 키가 필요 없습니다.
- 토큰 제한이 없습니다.
- 요청당 과금이 없습니다.
- 완전히 자체 호스팅됩니다.
- 실험과 자동화에 유용합니다.
게시물은 이 방법이 특히 내부 에이전트 구축, 자동화 워크플로우, 또는 적극적인 테스트 시나리오에 적용하기 적합하다고 제안합니다. 원작자는 또한 커뮤니티 피드백을 요청하며, 다른 사람들이 Ollama와 에이전트 프레임워크로 로컬에서 어떤 모델을 실행하는지, 어떤 하드웨어를 사용하는지, 그리고 성능이 어떠한지 묻고 있습니다.
📖 전체 출처 읽기: r/clawdbot
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