클로드 코드에 도입된 세션 메모리 기능

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: February 13, 2026🔗 Source
클로드 코드에 도입된 세션 메모리 기능
Ad

Claude Code의 최신 버전에는 새로운 기능인 세션 메모리가 도입되었습니다. 더 큰 대화형 세션을 관리하는 데 도움을 주기 위해 설계된 이 기능은 각 프로젝트 디렉토리에 summary.md 파일을 자동으로 생성하고 유지합니다. 기본적으로 비활성화되어 있지만, tweakcc를 사용하여 활성화하고 사용자 정의할 수 있습니다.

주요 세부 사항

활성화되면 세션 메모리는 ~/.claude/projects/{sanitized-project-path}/{session-id}/session-memory/summary.md 경로에 summary.md 파일을 생성합니다. 이 파일은 특정 임계값에 따라 업데이트됩니다: 세션 크기가 10k 토큰과 3개의 도구 호출에 도달하면 첫 업데이트가 이루어지며, 이후에는 5k 추가 토큰과 3개의 추가 도구 호출 이후에 업데이트가 발생합니다.

tweakcc 도구는 환경 변수를 사용하여 이러한 임계값을 사용자 정의할 수 있도록 합니다:

  • CC_SM_MINIMUM_MESSAGE_TOKENS_TO_INIT=200 – 첫 번째 추출 전에 필요한 토큰; 기본값은 10,000입니다.
  • CC_SM_MINIMUM_TOKENS_BETWEEN_UPDATE=200 – 업데이트 사이에 필요한 토큰; 기본값은 5,000입니다.
  • CC_SM_TOOL_CALLS_BETWEEN_UPDATES=0 – 업데이트 사이에 필요한 도구 호출; 기본값은 3입니다.
  • CC_SM_PER_SECTION_TOKENS=3000 – 섹션당 최대 토큰 수(경고 발생 전); 기본값은 2,000입니다.
  • CM_SM_TOTAL_FILE_LIMIT=12000 – 전체 요약의 최대 토큰 수; 기본값은 12,000입니다.

세션 메모리 기능을 활성화하려면 npx tweakcc@latest --apply를 실행하고 필요한 환경 변수를 설정해야 합니다. 이 기능은 포괄적인 활동 추적이 유용한 중간에서 대규모 대화형 세션을 처리하는 개발자를 대상으로 합니다.

📖 전체 출처 읽기: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

클로드 텍스트 어드벤처 스킬 v1.1.0, 캠페인 아크와 향상된 NPC 기능 추가
Tools

클로드 텍스트 어드벤처 스킬 v1.1.0, 캠페인 아크와 향상된 NPC 기능 추가

Claude 텍스트 어드벤처 스킬 업데이트 v1.1.0에서는 캐릭터 진행 상황이 여러 모험에 걸쳐 지속되는 캠페인 아크, 숨겨진 스탯과 레벨을 가진 NPC, 선택적 시각/오디오 모듈이 도입되었습니다. Claude Desktop 또는 claude.ai에서 사용하려면 GitHub 릴리스에서 text-adventure.zip을 다운로드하세요.

OpenClawRadar
로브스터 케이지: 라즈베리 파이에서 OpenClaw를 셀프 호스팅하기 위한 도커화된 보안 환경
Tools

로브스터 케이지: 라즈베리 파이에서 OpenClaw를 셀프 호스팅하기 위한 도커화된 보안 환경

한 개발자가 라즈베리 파이에서 OpenClaw를 자체 호스팅하기 위한 Dockerized 보안 환경인 Lobster Cage를 만들었습니다. 이 프로젝트는 네트워크 접근을 제한하면서 자율 코딩 에이전트를 실험하기 위한 통제된 설정을 제공하는 것을 목표로 합니다.

OpenClawRadar
홈버틀러: OpenClaw 에이전트를 위한 제로-토큰 홈랩 관리
Tools

홈버틀러: OpenClaw 에이전트를 위한 제로-토큰 홈랩 관리

HomeButler은 API 키나 토큰 없이 OpenClaw 에이전트가 홈랩 인프라를 관리할 수 있게 해주는 단일 Go 바이너리입니다. 로컬에서 실행되며 모든 작업을 사용자의 네트워크 내에서 유지합니다.

OpenClawRadar
Cloudflare, Supabase, Vercel을 활용한 AI 기반 Reddit 피드 오픈소스 도구
Tools

Cloudflare, Supabase, Vercel을 활용한 AI 기반 Reddit 피드 오픈소스 도구

한 개발자가 AI 보조 개발에 관한 고품질 게시물을 필터링하기 위해 Reddit을 선별하는 자체 호스팅 도구를 오픈소스로 공개했습니다. 이 도구는 Cloudflare Workers를 크론 작업 및 프록시에, Supabase를 저장소에, Vercel을 프론트엔드에 사용합니다. 도구에는 참여도 점수화, 선택적 LLM 요약 기능이 포함되어 있으며, AI 처리 비용은 월 1-2달러입니다.

OpenClawRadar