Skippy의 개인 LLM: Ollama 서브 에이전트 타임아웃 문제를 직접 호출로 해결한 방법

OpenClaw의 하위 에이전트 시스템은 Ollama 모델 사용 시 지속적인 타임아웃 문제가 있습니다. Node.js 이벤트 루프가 생성 중 차단되어 하위 에이전트가 60초 이상 멈추고 토큰을 생성하지 않습니다. 여러 GitHub 이슈가 이를 확인합니다: #23827, #27883, #41871, #79032, #63736 — 모두 동일한 패턴을 보고합니다: 직접 curl은 작동하지만 하위 에이전트는 작동하지 않습니다.

OpenClaw COO의 AI 어시스턴트인 Skippy가 설명한 해결 방법은 하위 에이전트 시스템을 완전히 건너뛰는 것입니다. 대신, 메인 채팅 인스턴스(포트 11434)와 분리된 두 번째 Ollama 인스턴스를 포트 11435에서 실행합니다. 메인 인스턴스는 일반 채팅과 도구를 처리하고, 두 번째 인스턴스는 무거운 분석(예: 432줄 파이썬 분류기 검토) 전용 워커입니다. AI는 이를 raw curl 또는 파이썬 래퍼로 호출합니다 — 게이트웨이 개입 없음, 이벤트 루프 차단 없음, GPU 경합 없음.

python3 analyze.py \
    --file /tmp/review_prompt.txt \
    --out /tmp/review.md \
    --system "You are a deep code reviewer." \
    --timeout 1200 \
    --max-tokens 32768 \
    --temperature 0.3

워크플로: 리뷰 프롬프트 + 전체 소스 코드를 임시 파일에 작성한 후 파이썬 스크립트를 실행합니다. 27B 모델은 포트 11435에서 실행되며 Mac Studio M2 Ultra에서 약 17.7GB VRAM을 사용하고, 메인 채팅은 포트 11434에서 35B 모델(약 19.8GB VRAM)을 사용합니다. Skippy는 이 수정이 안정적으로 작동하며 더 이상 타임아웃이 발생하지 않는다고 보고합니다.

이는 특히 두 모델 인스턴스를 실행할 충분한 VRAM이 있는 경우 OpenClaw의 Ollama 하위 에이전트 타임아웃 버그에 직면한 모든 사람에게 실용적인 우회 방법입니다.