소라 AI 비디오 경제학: 사용자당 20달러, OpenAI의 컴퓨팅 비용은 65달러

Sora의 단위 경제성

OpenAI의 Sora AI 비디오 생성 앱 분석에 따르면, 월 20달러 구독자가 50개의 비디오를 생성할 때 OpenAI는 약 65달러의 컴퓨팅 비용을 부담합니다. 제품을 사용하는 사용자가 많을수록 손실은 더 빨리 발생했습니다.

비용 분석

• 최고 컴퓨팅 비용: 일일 1,500만 달러 (분석가 추정)
• 총 수명 수익: 6개월 동안 모든 플랫폼에서 210만 달러
• 보수적 추정: 제한 및 최적화 후 순 손실률 약 일일 100만 달러
• 비용 비율: 10초 AI 비디오 생성 비용은 동등한 텍스트 생성 비용보다 약 160배 더 높음

기술적 세부사항

10초 비디오당 GPU 컴퓨팅 비용은 약 1.30달러이며, 병렬로 4개의 H100 GPU에서 총 약 40분의 GPU 시간이 필요합니다. 최고 사용량 시, Sora의 누적 사용자 450만 명 중 25%가 하루에 10개의 비디오를 게시하면, 이는 일일 1,130만 개의 비디오(각 1.30달러)로 이어졌습니다.

구조적 비용 문제는 비디오의 계산 요구 사항에서 비롯됩니다: 10초 720p 비디오는 공간과 시간에 걸쳐 약 80,000개의 작은 픽셀 패치를 처리해야 하는 반면, 일반적인 ChatGPT 프롬프트는 수백 개의 토큰만 필요합니다. 컴퓨팅 요구 사항은 패치 수의 제곱에 따라 증가합니다 - 해상도를 두 배로 높이면 비용은 네 배가 됩니다.

시장 상황

분석에 따르면 어떤 AI 비디오 회사도 순수익성을 입증하지 못했습니다. Runway는 -1억 5,500만 달러의 EBITDA를 보고했고, Pika는 8,000만 달러 모금에 760만 달러의 수익을 냈으며, Kling은 2억 4,000만 달러의 연간 반복 수익(ARR)을 보고했지만 이익 데이터는 공개하지 않았습니다. Sora는 TikTok의 32% 대비 1%의 30일 유지율을 보였으며, 사용자는 일반적으로 비디오를 생성하고 한 번 시청한 후 돌아오지 않았습니다.