스파인 스웜: 비코딩 프로젝트를 위한 시각적 캔버스 기반 멀티 에이전트 AI 시스템

Spine Swarm은 복잡한 비코딩 프로젝트를 위해 설계된 무한한 시각적 캔버스에서 작동하는 다중 에이전트 AI 시스템입니다. 창립자들은 채팅 인터페이스가 선형적이어서 복잡한 AI 작업에 부적합하지만, 실제 프로젝트는 선형적이지 않다고 주장합니다. 그들은 작업 구조가 명시적이고 사용자가 제어할 수 있는 작업 공간을 구축했습니다.

핵심 아키텍처

이 시스템은 AI 모델 위의 추상화로서 블록을 사용합니다. 전용 블록 유형은 다음과 같습니다:

• LLM 호출
• 이미지 생성
• 웹 브라우징
• 앱
• 슬라이드
• 스프레드시트

블록은 다른 어떤 블록과도 연결될 수 있으며, 연결은 블록 유형에 관계없이 컨텍스트 전달을 보장합니다. 이 시스템은 모델에 구애받지 않아, 단일 프로젝트 내에서 다른 AI 모델 간에 워크플로우를 이동할 수 있습니다.

에이전트 작동

사용자가 작업을 제출하면 중앙 오케스트레이터가 이를 하위 작업으로 분해하고 각각을 전문적인 페르소나 에이전트에 위임합니다. 이러한 에이전트는:

• 캔버스 블록에서 작동합니다
• 각 하위 작업에 대해 기본 설정(모델 및 프롬프트)을 재정의할 수 있습니다
• 각 블록에 가장 적합한 모델을 선택합니다
• 때로는 동일한 블록을 여러 모델로 실행하여 출력을 비교합니다
• 하위 작업이 종속성이 없을 때 병렬로 작업합니다

에이전트는 계속하기 전에 사용자에게 명확화나 피드백을 요청하기 위해 실행을 일시 중지할 수 있습니다. 에이전트가 출력을 생성하면 사용자는 전체 워크플로우를 다시 실행하지 않고 채팅을 통해 블록의 하위 집합을 선택하고 반복할 수 있습니다.

기술적 장점

캔버스는 모든 에이전트가 언제든지 읽고 기여할 수 있는 전체 프로젝트의 지속적이고 구조화된 표현을 에이전트에 제공합니다. 이는 다음과 같은 방식으로 일반적인 다중 에이전트 시스템의 컨텍스트 저하 문제를 해결합니다:

• 중간 결과를 메모리에 모두 보관하는 대신 블록에 저장합니다
• 다른 에이전트가 소비하도록 설계된 명시적이고 구조화된 인계를 생성합니다
• 컨텍스트 창을 깨끗하게 유지하면서 에이전트가 더 오래 실행될 수 있도록 합니다

사용자는 여러 작업을 한 번에 발송할 수 있으며, 시스템은 종속적인 작업을 대기열에 넣거나 독립적인 작업을 즉시 시작합니다.