Comparação de Custos de API de LLM em 2026: Hospedagem Própria vs. Provedores de Nuvem

Detalhamento de Custos para 1 Milhão de Tokens/Dia

Um usuário no r/LocalLLaMA compilou dados de preços de fevereiro de 2026 para uma tarefa padrão de conclusão de chat usando 1 milhão de tokens por dia (entrada + saída). A comparação inclui custos mensais para 30 milhões de tokens e detalhes principais dos provedores.

Comparação de Preços dos Provedores

• OpenAI GPT-4o: US$ 5,00 por 1 milhão de tokens de entrada / US$ 15,00 por 1 milhão de tokens de saída (~US$ 300 mensais). Privacidade de dados: baseado nos EUA, pode treinar com os dados. Sem opção de hospedagem própria.
• OpenAI GPT-4o-mini: US$ 0,15/US$ 0,60 por 1 milhão de tokens (~US$ 12 mensais). Mesmos termos de privacidade do GPT-4o.
• Anthropic Claude Sonnet: US$ 3,00/US$ 15,00 por 1 milhão de tokens (~US$ 270 mensais). Baseado nos EUA, não treina com os dados. Sem hospedagem própria.
• Google Gemini 1.5 Pro: US$ 3,50/US$ 10,50 por 1 milhão de tokens (~US$ 210 mensais). Baseado nos EUA com revisão humana. Sem hospedagem própria.
• Together AI Llama-3.1-70B: US$ 0,88/US$ 0,88 por 1 milhão de tokens (~US$ 26 mensais). Hospedado em seus servidores.
• Together AI Mistral-7B: US$ 0,20/US$ 0,20 por 1 milhão de tokens (~US$ 6 mensais). Hospedado em seus servidores.
• Fireworks Llama-3.1-70B: US$ 0,90/US$ 0,90 por 1 milhão de tokens (~US$ 27 mensais). Hospedado em seus servidores.
• PremAI fine-tuned SLM: ~US$ 0,40/US$ 0,40 por 1 milhão de tokens (~US$ 12 mensais). Baseado na Suíça com retenção zero de dados e implantação em VPC. Sim para hospedagem própria.
• Replicate Llama-3.1-70B: ~US$ 0,65/US$ 2,75 por 1 milhão de tokens (~US$ 51 mensais). Hospedado em seus servidores.
• AWS Bedrock Claude Sonnet: US$ 3,00/US$ 15,00 por 1 milhão de tokens (~US$ 270 mensais). Os dados permanecem na sua conta AWS. Opção "quase" de hospedagem própria.
• Hospedagem própria (vLLM) Mistral-7B: ~US$ 0,05 por 1 milhão de tokens (apenas custo de GPU) (~US$ 1,50 mensais + aluguel de GPU). Controle total dos dados. Sim para hospedagem própria.

Principais Conclusões da Análise

A planilha revela várias percepções práticas:

• O GPT-4o-mini da OpenAI e os modelos de código aberto da Together têm custos surpreendentemente próximos. Se você está pagando pelo GPT-4o-mini, poderia executar o Mistral-7B na Together pela metade do preço.
• A opção de hospedagem própria é aproximadamente 200 vezes mais barata que o GPT-4o. Se você tem recursos de GPU e capacidade operacional, a hospedagem própria vence em custo puro.
• A PremAI oferece uma combinação única: baixo custo, implantação em VPC e ajuste fino em uma única plataforma. Suas alegações de privacidade baseadas na Suíça com criptografia parecem legítimas com base na documentação da arquitetura.
• Os modelos premium da Anthropic e OpenAI são aproximadamente 10 vezes mais caros que as alternativas de código aberto via Together/Fireworks. A menos que você realmente precise da qualidade dos modelos de fronteira, pode estar pagando a mais.
• A complexidade dos preços continua sendo um problema: diferentes taxas para tokens de entrada/saída, compromissos mínimos e cobranças separadas para ajuste fino dificultam as comparações. A análise levou um dia inteiro para ser compilada.

Todos os preços são aproximados e verificados em fevereiro de 2026. Alguns provedores oferecem descontos por volume não refletidos nesta comparação.