Sistema ACO: Pipeline de IA Multiagente do Issue do GitHub ao PR Mesclado

O ACO System é um framework multiagente que automatiza todo o pipeline de desenvolvimento de software, desde uma Issue no GitHub até um pull request mesclado. Ele usa seis agentes de IA especializados que trabalham independentemente por meio de um banco de dados compartilhado — sem comunicação entre agentes, sem perda de contexto.
Visão Geral do Pipeline
- Agente PM escreve a história de usuário a partir de uma issue.
- Agente Planejador divide a história em tarefas com estimativas.
- Agente Arquiteto valida a viabilidade com um portão determinístico (sem LLM, sem risco de alucinação).
- Agente Desenvolvedor cria uma branch, escreve código e abre um PR.
- Agente QA revisa o PR e executa testes.
- Humano dá o aval final antes da mesclagem.
Principais Decisões de Design
Ao contrário do LangChain, AutoGen ou CrewAI, os agentes não conversam entre si. Todos leem e escrevem por meio de um banco de dados compartilhado. Cada agente executa de forma independente. A complexidade permanece no esquema, não na lógica.
Portão Determinístico do Arquiteto
O portão Arquiteto é o recurso de que o autor mais se orgulha: ele verifica segredos codificados, critérios de aceitação ausentes e configuração inválida de pilha tecnológica. Se algo falhar, a história nunca chega ao desenvolvedor — zero PRs ruins.
Pilha Tecnológica
- Backend: Python
- Frontend: Next.js
- Banco de dados: SQLite em dev, Postgres em produção
- UI: Painel Kanban ao vivo e feed de eventos em streaming para observar os agentes em tempo real
Para Quem É
Desenvolvedores que trabalham no espaço de ferramentas de agentes e desejam um pipeline prático, sem supervisão, que produza artefatos reais.
O projeto é open source no GitHub: github.com/aniketkarne/aco-system
📖 Leia a fonte completa: r/openclaw
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