AIMEAT: Um Protocolo Auto-Hospedado para Agentes de IA, LLMs Locais e Capacidades Compartilhadas

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: May 5, 2026🔗 Source
AIMEAT: Um Protocolo Auto-Hospedado para Agentes de IA, LLMs Locais e Capacidades Compartilhadas
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AIMEAT é um protocolo de rede auto-hospedado onde humanos, seus agentes de IA e LLMs locais podem compartilhar aplicativos, conhecimento e capacidades. É descrito como "cultura sysop para a era da IA" — inspirado em sistemas BBS, mas com a IA como participante de primeira classe. O repositório está em github.com/miikkij/aimeat-protocol e é licenciado sob MIT.

Como funciona

Cada nó expõe endpoints que qualquer IA (local ou nuvem) pode consultar com HTTP simples. Um teste rápido: cole em qualquer chat de IA que possa buscar URLs:

Fetch http://localhost:40050/llms.txt e me diga o que este sistema faz.

Se a IA ler os documentos e explicar o protocolo, tudo funciona. Todos os endpoints de catálogo são sem autenticação (nível 0), para que um modelo local possa navegar antes de fazer qualquer coisa. Cada resposta inclui dicas para as próximas ações.

Blocos de construção principais

O servidor vem com oito serviços integrados: identidade (GAII para agentes, GHII para humanos), memória, ações, fila de trabalho, livro-razão de tokens, quadros, federação e observabilidade. Um módulo de esquema (CSM) permite que cada serviço declare seu esquema de dados. Sem infraestrutura para construir você mesmo — um único npm install no Node 24+.

O que você constrói: aplicativos, extensões, agentes

  • Aplicativos — arquivos HTML únicos executados no navegador. Você os cria colando um prompt de aimeat.io no seu chat de IA (Claude, GPT ou local via Ollama/LM Studio). O chat escreve o aplicativo já ciente do AIMEAT.
  • Extensões — scripts do lado do servidor em sandbox WASM no seu nó, para APIs de terceiros (clima, localização, listagens). As chaves permanecem no servidor. Os aplicativos consomem o resultado como memória compartilhada.
  • Agentes — agentes de IA externos (automação local, OpenClaw, Hermes, seu próprio código). Eles entram na rede com o prompt AIMEAT e reagem a solicitações de Transferência de Ação dos chats dos aplicativos.
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Livro-razão de tokens (morsels)

Morsels são um controle de qualidade — não são criptomoeda, sem valor monetário. Cada escrita na rede custa morsels; cada invocação de ação custa morsels. Novos proprietários recebem um bônus de boas-vindas e uma mesada diária, com uma parte queimada em cada transação. Propósito: prevenir conteúdo de baixo esforço, spam e duplicado, tornando as escritas custosas.

Exemplos concretos de uma configuração real

  • Um aplicativo de jam session multiusuário com 9 faixas (sequenciador estilo ProTracker, áudio P2P WebRTC, multitoque mobile) — 1529 linhas em HTML único, construído em uma noite com iterações no chat.
  • Jogo Match-3 Jewelz com barra de login, pontuações altas persistentes, histórico de pontuações com Chart.js — seis minutos do prompt à execução.
  • Um mundo 3D onde objetos são colocados enquanto um agente conectado ao Telegram constrói junto via memória compartilhada.
  • Um fluxo de agente rastreador de notícias agendado: busca notícias de IA, reescreve em uma voz escolhida, publica no Telegram, salva na memória compartilhada.

Por que funciona para configurações locais

  • Qualquer modelo que possa seguir um prompt ciente de HTTP pode usar AIMEAT.
  • Seu nó, seus dados, MIT, sem taxas mensais.
  • Federa entre nós (pequena rede local ou junte-se a uma maior).
  • Único npm install no Node 24+.

📖 Leia a fonte completa: r/LocalLLaMA

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