Claude Code Prompt Improver v0.5.3: Refatoração do Modo de Plano e Pesquisa Focada no Subagente
A v0.5.3 do Claude Code Prompt Improver foi lançada, ultrapassando 1,4 mil estrelas no GitHub. O plugin se conecta ao UserPromptSubmit para verificar se um prompt é vago antes de o Claude Code executá-lo — prompts claros passam, os vagos acionam uma habilidade de melhoria de prompt que pesquisa o código e faz de 1 a 6 perguntas via AskUserQuestion. O hook adiciona ~189 tokens por prompt.
Legibilidade do Modo Plano (v0.5.3)
Um novo hook PreToolUse é executado no EnterPlanMode. Os planos estavam acumulando histórico de revisões — linhas como "anteriormente considerei X, mas rejeitei porque Y". O hook instrui o modelo a:
- Manter apenas a declaração do problema, remover o histórico de decisões
- Nas revisões, reescrever o plano completo de forma limpa — sem anexar ou anotar
- Uma ação por etapa, usando caminhos de arquivo como âncoras (ex.:
src/auth.ts:42) - Usar etapas curtas de ação, sem explicações longas
Pesquisa Primeiro com Subagente (v0.5.2)
Anteriormente, prompts vagos acionavam Glob, Grep, WebSearch e outras ferramentas de busca diretamente no contexto principal, queimando tokens do modelo principal. Agora essas ferramentas são executadas através de subagentes Task/Explore no Haiku, usando uma janela de contexto separada. O contexto principal lida apenas com comandos git, leitura de arquivos únicos nomeados pelo usuário, síntese e a pergunta final ao usuário.
Manutenção (v0.5.0 e v0.5.1)
- Marketplace renomeado de
claude-code-marketplaceparaseverity1-marketplace - Comando do hook usa
python3 || pythonpara compatibilidade com Windows CLAUDE.mdusa formato de memória automática
Instalação
claude plugin marketplace add severity1/severity1-marketplace
claude plugin install prompt-improver@severity1-marketplaceRepositório
github.com/severity1/claude-code-prompt-improver
📖 Leia a fonte completa: r/ClaudeAI
👀 See Also
civStation: Um Sistema VLM para Jogar Civilization VI por Comandos de Linguagem Natural
civStation é um sistema VLM de uso computacional que joga Civilization VI traduzindo comandos de linguagem natural de alto nível em ações dentro do jogo. O sistema utiliza uma arquitetura de 3 camadas que separa estratégia e execução, com suporte para intervenção humana em tempo real.
O Caminho Rápido de Busca de Memória QMD do OpenClaw Tinha Bugs Silenciosos
A busca de memória integrada do OpenClaw usa correspondência básica de palavras-chave, mas os usuários podem alternar para o QMD para busca semântica em arquivos markdown do espaço de trabalho. Um caminho rápido através do MCPorter foi quebrado com três bugs que faziam cada chamada falhar silenciosamente e retornar à execução mais lenta da CLI.
Usuário do Reddit Testa Recurso de Autoaprendizado do Agente de IA Hermes, Encontra Falhas Críticas
Um usuário do Reddit testou o recurso de autoaprendizagem do agente de IA Hermes, que cria habilidades automaticamente a partir de arquivos markdown. O usuário descobriu que ele sempre avalia seus próprios resultados como bem-sucedidos, mesmo quando a saída está incorreta, e sobrescreve edições manuais.
Sistema de Memória Baseado em Arquivos do Claude Code: Uma Alternativa Pragmática aos Bancos de Dados Vetoriais
O Claude Code implementa um sistema de memória baseado em arquivos usando arquivos .md com metadados frontmatter e um índice MEMORY.md, evitando bancos de dados vetoriais e pipelines de embedding ao escanear arquivos, construir manifestos e usar um modelo pequeno para selecionar memórias relevantes.