Desenvolvedor cria servidor MCP com Claude Code para automatizar busca de terrenos em Minnesota

Visão geral do projeto

Um desenvolvedor com experiência em InfoSec e engenharia de automação construiu um servidor MCP (Model Context Protocol) usando Claude Code para automatizar a busca por terrenos rurais no Minnesota. O objetivo era encontrar propriedades com mais de 40 acres abaixo de US$ 150 mil em 21 condados, aplicando 10 critérios específicos: status de zona de inundação, proximidade de hospitais, distância de mineração, disponibilidade de internet por fibra, possibilidade de construção e outros fatores.

Implementação técnica

O desenvolvedor usou Claude Code para escrever a maior parte do código Python, enquanto direcionava a arquitetura e corrigia saídas incorretas. O sistema consiste em:

• Servidor Python/FastMCP com 7 ferramentas
• Banco de dados SQLite para persistência e deduplicação
• Coleta de dados do Zillow e LandWatch usando httpx e BeautifulSoup
• Fluxo de trabalho n8n para execuções diárias agendadas
• Containerização Docker
• Compatibilidade com Claude ou qualquer cliente compatível com MCP

Resultados e insights

A primeira execução processou 49 listagens brutas e as filtrou para 29 lotes únicos que atenderam aos critérios. Uma descoberta notável foi uma listagem de 40 acres por US$ 44.900 no Condado de Crow Wing, que o desenvolvedor observou ainda precisa de investigação.

O desenvolvedor enfatizou que um servidor MCP não é código estático — ele fica mais inteligente conforme o modelo que o utiliza também fica mais inteligente. Essa decisão arquitetural, embora inicialmente descoberta por acaso, provou ser a abordagem correta.

Abordagem do desenvolvedor

O desenvolvedor vinha usando IA seriamente por cerca de dois meses ao iniciar este projeto e se descreve como "não um programador por intuição" — ele queria entender o que estava construindo, em vez de apenas gerar código sem compreensão.