Dirac: Agente Open-Source Alcança 65,2% no TerminalBench, Mais Barato e Aberto

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: April 27, 2026🔗 Source
Dirac: Agente Open-Source Alcança 65,2% no TerminalBench, Mais Barato e Aberto
Ad

Dirac é um agente de codificação de código aberto que acaba de liderar o ranking do TerminalBench 2.0 para gemini-3-flash-preview com uma pontuação de 65,2% — superando a linha de base oficial do Google de 47,6% e o anterior principal agente de código fechado Junie CLI com 64,3%. A execução foi totalmente de código aberto, sem arquivos AGENTS.md específicos do benchmark ou outros mecanismos de trapaça. O mantenedor enviou um PR ao ranking há 8 dias, mas não recebeu resposta devido ao acúmulo de solicitações.

Principais Recursos

  • Edições paralelas ancoradas por hash para alterações de código eficientes e precisas.
  • Manipulação de AST para compreender e transformar código estruturalmente.
  • Curadoria de contexto para manter o contexto bem focado, melhorando a precisão e reduzindo custos — afirma redução média de 64,8% nos custos em relação a outros agentes.
  • Sem MCP (Model Context Protocol) — ferramentas diretas.
Ad

Resultados TerminalBench 2.0

Pontuação no gemini-3-flash-preview: 65,2% contra 47,6% do Google e 64,3% do Junie CLI. A execução foi feita em conformidade com o ranking (sem modificações de recursos ou tempo limite). Todo o código está no GitHub — não há diferença entre o que foi executado e o que é público.

Comparação de Custos

O custo médio por tarefa do Dirac em 8 benchmarks (contra Cline, Kilo, Ohmypi, Opencode, Pimono, Roo) foi de $0,18, contra o segundo melhor com $0,38. Isso representa uma redução de 64,8%, ou 2,8x mais barato. Por exemplo, Tarefa1 (transformers, 8 arquivos) custou $0,13 contra $0,37 do Cline. Tarefa6 (transformers, 25 arquivos) custou $0,34 contra $0,94 do Ohmypi.

Instalação e Uso

Clone o repositório e siga as instruções de configuração no README.md. O agente funciona como uma ferramenta de linha de comando. Nenhuma configuração especial além de Node.js e chaves de API para o modelo escolhido.

📖 Leia a fonte completa: HN AI Agents

Ad

👀 See Also

Servidor MCP Paper Lantern Conecta o Código Claude a Artigos de Pesquisa
Tools

Servidor MCP Paper Lantern Conecta o Código Claude a Artigos de Pesquisa

Paper Lantern é um servidor MCP desenvolvido com Claude Code que conecta agentes de programação a mais de 2 milhões de artigos de Ciência da Computação e 43 milhões de artigos de pesquisa biomédica, permitindo que encontrem métodos com benchmarks em vez de recorrerem apenas aos dados de treinamento.

OpenClawRadar
Verificador de alucinação estrutural de código aberto para pipelines de agentes de IA
Tools

Verificador de alucinação estrutural de código aberto para pipelines de agentes de IA

Uma nova ferramenta de código aberto oferece quatro supressores para capturar falhas estruturais em pipelines de agentes de IA, incluindo aplicação de fundamentação, detecção de injeção de prompt, validação de JSON e verificação de resposta de ferramentas. Disponível como uma API REST e servidor MCP com um nível gratuito de 500 requisições/mês.

OpenClawRadar
/compress-architecture: Uma Habilidade de Agente para Podar o Superdimensionamento
Tools

/compress-architecture: Uma Habilidade de Agente para Podar o Superdimensionamento

Uma nova habilidade de agente chamada /compress-architecture audita bases de código em busca de camadas especulativas, módulos de passagem e conceitos duplicados, protegendo ao mesmo tempo os limites reais de domínio e APIs públicas.

OpenClawRadar
Fehu: Contabilidade de Partidas Dobradas via CLI com Integração Claude AI MCP
Tools

Fehu: Contabilidade de Partidas Dobradas via CLI com Integração Claude AI MCP

Fehu é uma ferramenta CLI de contabilidade pessoal leve que se conecta à Claude AI via MCP, permitindo o registro de transações em linguagem natural com um sistema de partidas dobradas baseado em SQLite. Ele apresenta contas hierárquicas, marcação automática com hashtags, um poderoso mecanismo de cálculo e suporte a múltiplas moedas.

OpenClawRadar