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Freddy CLI: Conecte Dados de Saúde a Agentes de IA via MCP

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: June 18, 2026🔗 Source
Freddy CLI: Conecte Dados de Saúde a Agentes de IA via MCP
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A Freddy Coach lançou uma ferramenta CLI que conecta dados de saúde de wearables a agentes de IA através do Model Context Protocol (MCP). É open source (MIT) e cuida do fluxo OAuth, renovação de token e infraestrutura MCP para que você não precise implementar do zero.

Instalação e Configuração

npm i -g freddy-coach/cli
freddy login  # login via fluxo de dispositivo, tokens em ~/.freddy (0600)
freddy connect oura  # exibe uma URL para vincular um wearable

Comandos Principais

  • freddy providers — lista wearables conectáveis
  • freddy metrics — o que você pode consultar
  • freddy query --metrics hrv,sleep_duration --days 7 — obtém dados
  • freddy profile | freddy status — verifica conexão
  • freddy sync oura — força sincronização de um wearable
  • freddy disconnect oura — remove dispositivo

Todos os comandos aceitam --json para análise amigável a agentes. Os tokens de acesso duram uma hora e são renovados automaticamente para agentes de longa duração.

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Dados e Dispositivos Suportados

O CLI lê sono, FCV, frequência cardíaca de repouso, recuperação, carga de treino, treinos, composição corporal e mais. Atualmente disponíveis: Polar, Oura, Withings, Suunto, Intervals.icu, Concept2, Wahoo, Hevy. Em beta: WHOOP, Garmin, Dexcom, Strava, Ultrahuman.

Servidor MCP por Baixo dos Panos

O CLI encapsula o servidor MCP da Freddy. Os mesmos dados são acessíveis de qualquer cliente MCP (Claude, ChatGPT, etc.) — o CLI é apenas para terminais e agentes que preferem comandos de shell.

Encontre em freddy.coach ou no npm como freddy-coach/cli.

📖 Leia a fonte original: r/openclaw

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