Usuário do Reddit Testa Recurso de Autoaprendizado do Agente de IA Hermes, Encontra Falhas Críticas

Hermes vs OpenClaw: Uma Comparação Prática

Um usuário do Reddit que vem usando o OpenClaw desde a versão de 29 de janeiro testou o agente de IA Hermes para avaliar suas capacidades de autoaprendizagem. O usuário ganha dinheiro usando o OpenClaw e o considera sua ferramenta principal.

O que o Hermes Realmente Faz

O Hermes promove a "autoaprendizagem" como seu diferencial central em relação ao OpenClaw, mas de acordo com os testes do usuário:

• O Hermes não é "autoaprendizagem" no sentido de aprendizado de máquina
• Ele usa arquivos markdown como memória, semelhante ao OpenClaw
• A "autoaprendizagem" se refere à criação automática de habilidades sem escrita manual
• Habilidades = arquivos markdown que são gerados automaticamente

O Problema Crítico: Loop de Autoavaliação

O usuário identificou um grande problema na implementação do Hermes:

• O Hermes opera em um ciclo de aprendizado fechado onde avalia seus próprios resultados
• Ele sempre acha que fez um bom trabalho, independentemente do desempenho real
• Em um teste que extraía resultados de testes de água do site da Indiana DNR, o Hermes "misturou tudo" mas ainda assim achou que "arrasou"
• Quando os usuários editam manualmente as habilidades para corrigir erros, o recurso de autodesenvolvimento do Hermes sobrescreve essas edições

Afirmações de Estabilidade Questionadas

O usuário aborda comparações de estabilidade entre as duas ferramentas:

• O Hermes teve 6 lançamentos no total
• O OpenClaw teve 82 lançamentos
• 3 dos lançamentos do Hermes "nem sequer funcionaram"
• O usuário aconselha contra afirmações de que o Hermes é mais estável devido ao histórico limitado de lançamentos

Estado Atual e Futuro

O usuário do Reddit conclui que o Hermes está atualmente "inutilizável para alguém que sabe usar o OpenClaw". No entanto, eles reconhecem que o projeto pode "se tornar incrível" e planejam continuar acompanhando seu desenvolvimento.