Lore: Servidor MCP que Compartilha o Histórico de Sessões de Agentes de IA Entre Ferramentas
Lore é um servidor MCP (Model Context Protocol) que indexa todas as suas sessões de agentes de IA em um único banco de dados SQLite local e disponibiliza esse histórico via MCP. O resultado: qualquer agente, em qualquer ferramenta de chat, pode ler o mesmo histórico de sessões—mesmo que as sessões tenham sido iniciadas do zero, sem contexto compartilhado.
O criador demonstra com um pequeno clipe: duas sessões novas em ferramentas diferentes, sem contexto compartilhado. Eles pedem a um agente que recupere a última sessão do outro agente, e funciona. Depois invertem e o outro agente faz o mesmo. Sem configuração, sem prompts compartilhados—apenas o servidor MCP fornecendo o índice.
Como funciona
- Executa localmente. Nada envia dados para fora.
- Baseado em SQLite — toda sessão é indexada.
- Servido via MCP — qualquer agente compatível com MCP pode consultá-lo.
- Licenciado sob MIT — livre para usar, bifurcar e contribuir.
O caso de uso pretendido são equipes (ou desenvolvedores solitários) executando vários agentes de IA no mesmo projeto. Em vez de copiar manualmente o contexto ou reiniciar sessões, você simplesmente pede ao seu agente para buscar detalhes da sessão de outro agente. Por exemplo: "Recupere o contexto da última sessão de depuração do meu agente Cursor."
O projeto está em estágio inicial e o autor está ativamente buscando feedback e PRs. O post no Reddit inclui um vídeo de demonstração e instruções de configuração nos comentários.
📖 Leia a fonte completa: r/openclaw
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