Servidor MCP para contexto de base de código empacotada em profundidade
Um desenvolvedor criou um servidor MCP que empacota contexto de base de código em 5 níveis de profundidade dentro de um orçamento de tokens. A ferramenta aborda um problema específico: quando Claude Code ou outros agentes de IA para programação fazem perguntas como "como funciona a autenticação?", eles normalmente ou carregam 3 arquivos completamente (perdendo o panorama geral) ou obtêm um mapa de repositório plano sem conteúdo real.
Como funciona
O servidor fica entre esses extremos, empacotando 40+ arquivos em níveis graduados de profundidade. Os arquivos mais relevantes são incluídos com conteúdo completo, enquanto arquivos periféricos são representados apenas como caminhos. Essa abordagem fornece tanto amplitude quanto profundidade dentro das restrições de tokens.
Três modos de busca
- Modo palavra-chave: Busca de texto livre
- Modo semântico: Usa embeddings (~$0,0001 por consulta)
- Modo gráfico: Segue relacionamentos de importação
Esses modos podem ser compostos juntos para buscas mais sofisticadas.
Implementação técnica
O servidor usa análise AST via tree-sitter e suporta 14 linguagens de programação. Ele fornece várias ferramentas MCP:
packindex_workspaceindex_github_repobuild_embeddingsresolvestats
A ferramenta está disponível no GitHub em https://github.com/victorgjn/agent-skills. O desenvolvedor observa que ainda não publicou a habilidade no skills.sh, mas planeja fazê-lo em breve.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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