Memento v1.0: Servidor MCP de Memória Persistente para Claude Code com 17 Ferramentas

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: March 24, 2026🔗 Source
Memento v1.0: Servidor MCP de Memória Persistente para Claude Code com 17 Ferramentas
Ad

O Memento v1.0 é um servidor MCP de memória persistente para o Claude Code que dá aos agentes de IA de programação memória de longo prazo entre sessões. A ferramenta roda completamente localmente, sem dependências de nuvem, chaves de API ou telemetria.

Funcionalidades Principais

O servidor inclui 17 ferramentas MCP: salvar, recuperar, buscar, esquecer, listar, exportar, importar, ingerir, indexar, migrar, compactar, estatísticas, perfil, relacionados, início de sessão, resumo de sessão e saúde.

Capacidades de Busca

  • Busca vetorial: Usa similaridade de cosseno com índice HNSW para encontrar memórias por significado
  • Busca por palavras-chave: Implementação completa BM25 (mesmo algoritmo do Elasticsearch) para correspondência exata de termos
  • Busca híbrida: Combina 70% vetorial + 30% pontuação BM25, que o criador usa diariamente

Gerenciamento Inteligente de Memória

  • Detecção de contradições: Cria automaticamente relações de substituição quando você muda decisões (ex: "usamos PostgreSQL" → "mudamos do PostgreSQL para CockroachDB") e desprioriza informações antigas
  • Pontuação de importância: Salvamentos explícitos > capturas automáticas, decisões > conversa, com decaimento exponencial de 347 dias para que o contexto recente apareça primeiro
  • Grafo de conhecimento: Extrai caminhos de arquivos, funções, classes, pacotes, URLs e variáveis de ambiente de cada memória
Ad

Visualização e API

memento serve inicia um servidor local em localhost:7007 que fornece:

  • Visualização de grafo direcionado por força D3.js com nós coloridos por tag e arestas mostrando relações
  • API REST espelhando todas as 17 ferramentas

Funcionalidades de Produção

  • Disjuntor de circuito para tolerância a falhas
  • Log write-ahead para recuperação de falhas
  • Cache LRU para embeddings

Integração com IDE e Navegador

  • Suporte multi-IDE: Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenCode com armazenamento de memória compartilhado entre todos os quatro
  • Extensão Chrome: Clique com o botão direito em qualquer página ou seleção para salvá-la diretamente na memória

Dados de Uso

Durante o desenvolvimento do v1.0, o Memento capturou 2.191 memórias em 27 sessões: 1.905 de ganchos de captura automática, 206 de resumos de sessão e 79 salvamentos explícitos. Isso criou 53MB de contexto de engenharia pesquisável.

Configuração e Recursos

Comando de configuração: npx memento-memory setup

  • GitHub: https://github.com/sanathshetty444/memento
  • Documentação: https://sanathshetty444.github.io/memento/
  • Artigo completo: https://medium.com/@sanathshetty444/it-remembered-9e7d10f444ff

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

OpenClaw como Interface de Infraestrutura como Código para Gerenciamento de Home Lab
Tools

OpenClaw como Interface de Infraestrutura como Código para Gerenciamento de Home Lab

O OpenClaw evoluiu de um gadget de IA legal para a interface principal de gerenciamento de computadores, especialmente durante reconstruções e atualizações de home labs. A ferramenta opera dentro de sua própria VM enquanto fornece acesso direto à infraestrutura da sua máquina.

OpenClawRadar
Sistema de Monitoramento Comportamental Local com Pipeline MCP e Claude Code
Tools

Sistema de Monitoramento Comportamental Local com Pipeline MCP e Claude Code

Um desenvolvedor criou um sistema de monitoramento comportamental local chamado BRAIN que rastreia trocas de aplicativos, operações de arquivos e sessões de desenvolvimento, canalizando dados através de um servidor MCP personalizado para o Claude Code. O sistema funciona 100% localmente, sem dependência de nuvem.

OpenClawRadar
Loom: Um Harness de Execução Local para Tarefas Complexas de IA
Tools

Loom: Um Harness de Execução Local para Tarefas Complexas de IA

Loom é um sistema de execução local de código aberto projetado para gerenciar tarefas complexas, fornecendo um processo estruturado com cerca de 50 ferramentas, um sistema de plugins de pacotes personalizados para fluxos de trabalho repetíveis e interfaces tanto de CLI quanto de servidor MCP.

OpenClawRadar
Memória Persistente para o Claude: Stack Local com MCP, Recuperação de 39ms, Redução de 82% de Tokens
Tools

Memória Persistente para o Claude: Stack Local com MCP, Recuperação de 39ms, Redução de 82% de Tokens

Um desenvolvedor construiu uma camada de memória persistente para Claude usando busca vetorial local (Qdrant + Qwen3) e integração MCP, alcançando redução de 82% em tokens, recuperação em 39ms em caminho quente e cristalização de sessão via nós L4.

OpenClawRadar