Memento v1.0: Memória Persistente Local para Agentes de IA de Codificação
O que o Memento v1.0 faz
O Memento v1.0 fornece uma camada de memória persistente local-first para agentes de IA de programação. Tudo roda na sua máquina — embeddings, armazenamento e busca — sem requisitos de nuvem ou chaves de API necessárias após a configuração.
Detalhes técnicos principais
Embeddings: Usa all-MiniLM-L6-v2 via @xenova/transformers (384 dimensões) rodando totalmente offline. Embeddings opcionais em nuvem via variáveis de ambiente para OpenAI (text-embedding-3-small) ou Gemini (embedding-001).
Armazenamento: JSON local + índice HNSW por padrão. Suporte opcional para ChromaDB ou Neo4j.
Busca: Índice HNSW para busca aproximada do vizinho mais próximo (<50ms em 2000+ memórias). Implementação completa BM25 com k1=1.2, b=0.75 para busca por palavras-chave. Modo híbrido combinando 70% similaridade de cosseno + 30% BM25.
Deduplicação: SHA-256 + limite de 0.92 de similaridade de cosseno.
Recursos de resiliência: Circuit breaker, write-ahead log, cache LRU.
Gerenciamento de memória: Decaimento exponencial de 347 dias em pontuações de importância.
Configuração e uso
Instale com: npx memento-memory setup
Ferramenta de migração: memory_migrate re-embeds todo o seu armazenamento ao trocar de provedores de embedding — sem perda de dados.
Suporte a IDEs e ferramentas
Compatibilidade multi-IDE: Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenCode — todos compartilham o mesmo armazenamento local.
17 ferramentas MCP através de salvar/recuperar/buscar/exportar/importar/ingest/compact/graph/ciclo de vida de sessão.
Privacidade e licenciamento
Zero telemetria — suas decisões arquiteturais e padrões de código nunca saem da sua máquina. Funciona sem internet após a configuração. Licenciado AGPL-3.0 e auto-hospedável em um comando.
📖 Leia a fonte completa: r/LocalLLaMA
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