Memora v0.2.25 Servidor MCP: Escritas 5× Mais Rápidas no Banco de Dados D1

Melhorias de Desempenho no Memora v0.2.25

Memora v0.2.25 é um servidor MCP (Model Context Protocol) leve que fornece ao Claude capacidades de memória persistente, incluindo busca semântica, funcionalidade de grafo de conhecimento e recuperação entre sessões. O servidor suporta SQLite para armazenamento local ou Cloudflare D1, S3 e R2 para armazenamento remoto.

A versão mais recente foca em melhorias significativas de desempenho para operações no banco de dados D1. A principal mudança é que as operações memory_create e memory_update no D1 foram reduzidas de mais de 10 segundos para aproximadamente 2 segundos por chamada.

O Que Era Lento

• ensure_schema() fazia 7-9 viagens de ida e volta ao D1 em cada chamada de ferramenta, desperdiçando ~4-8s cada vez
• A varredura de referências cruzadas usava um padrão de duas etapas list + get_embeddings que exigia ~10 viagens de ida e volta em um armazenamento de 500 memórias
• O token de sessão do D1 era armazenado no nível da classe e podia ser sobrescrito por threads em segundo plano

O Que Mudou

• O esquema agora é armazenado em cache por instância de backend, pago uma vez no momento da conexão
• A varredura de referências cruzadas foi reescrita como uma única operação paginada LEFT JOIN
• O token de sessão foi movido para armazenamento por instância com espelhamento de marcador keep-max no nível do backend

Desempenho Medido no D1 Ativo

• memory_create: 10s+ → ~1,8s
• memory_update: 10s+ → ~1,1s
• connect() a partir da 2ª chamada: ~4-8s → ~0ms (acerto no cache)

Melhorias adicionais incluem redução de requisições de Objeto Durável (diminuindo custos do Cloudflare), correção de XSS na interface gráfica e correção de precisão do cache de esquema para trocas de arquivos CloudSQLiteBackend. A versão não requer migração de esquema e mantém compatibilidade retroativa sem mudanças na API. Todos os 39 testes passam.

Esse tipo de servidor MCP é útil para desenvolvedores que desejam dar a seus agentes de programação de IA memória persistente entre sessões, permitindo interações mais contextuais e consistentes.